SCLD车身结构动态模型辨识与响应预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·机敏约束层阻尼结构的建模 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-14页 |
| 2 基于神经网络的系统辨识 | 第14-26页 |
| ·系统辨识概述 | 第14页 |
| ·人工神经网络基础 | 第14-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络的互连结构和分类 | 第16-17页 |
| ·基本的神经网络学习规则 | 第17-18页 |
| ·神经网络系统辨识方法 | 第18-20页 |
| ·神经网络建模原理 | 第18-19页 |
| ·非线性系统辨识模型 | 第19-20页 |
| ·NARX 网络 | 第20-24页 |
| ·NARX 网络模型 | 第20-21页 |
| ·NARX 模型辨识方法 | 第21-22页 |
| ·LM 学习算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 神经网络结构优化设计 | 第26-34页 |
| ·前馈神经网络结构优化设计方法 | 第26-27页 |
| ·神经网络结构设计准则 | 第26-27页 |
| ·神经网络结构设计方法 | 第27页 |
| ·神经网络相关性剪枝算法 | 第27-31页 |
| ·算例分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 SCLD 板结构的动态模型辨识 | 第34-54页 |
| ·神经网络辨识步骤 | 第34-36页 |
| ·SCLD 板结构 | 第36-37页 |
| ·SCLD 板结构简介 | 第36-37页 |
| ·SCLD 板结构模态分析 | 第37页 |
| ·SCLD 板结构的建模过程 | 第37-48页 |
| ·实验装置和数据采集 | 第37-42页 |
| ·建模与结果分析 | 第42-48页 |
| ·辨识模型预测分析 | 第48-52页 |
| ·控制通道模型预测 | 第49-50页 |
| ·外扰通道模型预测 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 SCLD 车身结构动态模型辨识 | 第54-76页 |
| ·车身缩尺模型 | 第54-56页 |
| ·缩尺物理模型 | 第54-55页 |
| ·SCLD 车身缩尺模型 | 第55-56页 |
| ·实验装置与数据采集 | 第56-60页 |
| ·实验装置 | 第56-58页 |
| ·数据采集与预处理 | 第58-60页 |
| ·辨识过程与结果分析 | 第60-69页 |
| ·单一正弦信号激励 | 第60-64页 |
| ·复杂周期信号激励 | 第64-66页 |
| ·70-120Hz 窄带信号激励 | 第66-69页 |
| ·辨识模型预测分析 | 第69-70页 |
| ·SCLD 车身结构动态模型辨识 | 第70-74页 |
| ·模型和辨识实验设计 | 第70-72页 |
| ·辨识和响应预测分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
