| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·现状分析 | 第11-14页 |
| ·图像分析与图像特征 | 第11-12页 |
| ·图像挖掘与医学影像分类 | 第12-14页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像特征提取与图像分类概述 | 第16-26页 |
| ·图像特征提取 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·形状特征 | 第19-21页 |
| ·空间关系特征 | 第21页 |
| ·分类方法 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘中的分类方法 | 第21-23页 |
| ·图像挖掘中的分类方法 | 第23-24页 |
| ·分类方法的比较和评估标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 医学影像特征提取算法的设计 | 第26-52页 |
| ·医学影像的特点 | 第26-27页 |
| ·医学影像的特征提取 | 第27-51页 |
| ·灰度直方图特征 | 第27-30页 |
| ·灰度共生矩阵特征 | 第30-37页 |
| ·Shape Context特征 | 第37-44页 |
| ·基于傅里叶变换的频域特征 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 医学影像分类算法的设计 | 第52-68页 |
| ·决策树分类方法 | 第52-56页 |
| ·分类的基本概念与步骤 | 第52-53页 |
| ·决策树分类方法概述 | 第53-54页 |
| ·C4.5决策树 | 第54-56页 |
| ·医学影像的分块 | 第56-59页 |
| ·医学影像的分块方法 | 第56-57页 |
| ·医学影像分块算法的设计 | 第57-59页 |
| ·基于多特征的医学影像分类 | 第59-67页 |
| ·基于多特征的分类框架 | 第60-62页 |
| ·基于多特征的医学影像分类框架 | 第62-63页 |
| ·基于多特征的医学影像分类算法的设计 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于多特征的医学影像分类算法实现与性能分析 | 第68-82页 |
| ·基于多特征的医学影像分类实验系统设计 | 第68-70页 |
| ·设计目标 | 第68页 |
| ·需求分析 | 第68-69页 |
| ·系统结构 | 第69-70页 |
| ·基于多特征的医学影像分类实验系统实现 | 第70-74页 |
| ·特征提取层实现 | 第71-72页 |
| ·结点分类层实现 | 第72-73页 |
| ·权值统计层实现 | 第73-74页 |
| ·结果显示层实现 | 第74页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第74-81页 |
| ·实验数据 | 第74-76页 |
| ·实验与分析 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |