| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究课题的现状 | 第11页 |
| ·真空烧结炉控制系统存在的问题 | 第11-12页 |
| ·温度控制技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 DMK-240真空烧结炉的烧结工艺及控制要求 | 第16-27页 |
| ·DMK-240真空烧结炉设备结构 | 第16-17页 |
| ·DMK-240真空烧结炉的烧结工艺及控制要求 | 第17-24页 |
| ·影响烧结工艺的主要因素 | 第24-26页 |
| ·温度 | 第24-25页 |
| ·真空度(压力) | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 DMK-240真空烧结炉被控对象建模 | 第27-38页 |
| ·工业过程控制系统建模的一般方法 | 第27-29页 |
| ·阶跃响应法系统辨识 | 第29-31页 |
| ·DMK-240真空烧结炉被控对象系统辨识 | 第31-37页 |
| ·被控对象模型的传递函数预估 | 第31-32页 |
| ·实验方案设计 | 第32-33页 |
| ·实验数据及处理 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 DMK-240真空烧结炉温度控制策略 | 第38-55页 |
| ·CMAC神经网络 | 第39-41页 |
| ·CMAC神经网络的结构 | 第39页 |
| ·CMAC神经网络的工作机理 | 第39-40页 |
| ·CMAC神经网络的学习算法 | 第40-41页 |
| ·基于被控对象的模糊CMAC神经网络研究 | 第41-46页 |
| ·模糊CMAC神经网络结构 | 第42页 |
| ·输入状态空间的划分与量化 | 第42-43页 |
| ·模糊CMAC神经网络的映射及算法 | 第43-46页 |
| ·模糊CMAC神经网络的学习算法 | 第46页 |
| ·基于模糊CMAC与PID的复合温度控制器研究 | 第46-48页 |
| ·模糊CMAC与PID复合温度控制器结构 | 第46-47页 |
| ·模糊CMAC与PID复合温度控制器的控制原理 | 第47-48页 |
| ·系统仿真 | 第48-54页 |
| ·模糊CMAC神经网络仿真 | 第49-50页 |
| ·基于被控对象的模糊CMAC与PID复合温度控制器仿真 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 DMK-240真空烧结炉控制系统设计与实现 | 第55-77页 |
| ·DMK-240真空烧结炉控制系统总体设计及设备选型 | 第55-59页 |
| ·控制系统总体设计 | 第55页 |
| ·控制系统总体技术指标及要求 | 第55-57页 |
| ·PLC主控制器I/O点数统计 | 第57页 |
| ·控制系统硬件的配置及选型 | 第57-59页 |
| ·DMK-240真空烧结炉控制系统硬件电路设计 | 第59-60页 |
| ·下位机PLC主控制器程序设计 | 第60-66页 |
| ·被控元器件的动作表 | 第60-61页 |
| ·PLC内部资源地址分配表 | 第61页 |
| ·DMK-240真空烧结炉烧结过程控制程序流程框图 | 第61-66页 |
| ·上位机监控程序设计 | 第66-72页 |
| ·亚控组态王KING-VIEW监控软件 | 第66-67页 |
| ·监控程序设计与组态画面制作 | 第67-72页 |
| ·两种算法的实际控制效果对比及实际运行效果分析 | 第72-76页 |
| ·两种控制算法的实际控制效果对比 | 第72-73页 |
| ·实际运行控制效果及分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第83页 |
