基于图像处理的电池异常事件监控技术
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·智能视频监控国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·电池试验及危化品检测中视频监控现状 | 第15-16页 |
| ·表面缺陷与火焰识别图像检测现状 | 第16-17页 |
| ·课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 电池智能视频监控方案设计 | 第18-22页 |
| ·电池试验系统结构 | 第18-19页 |
| ·监控对象及异常事件 | 第19-20页 |
| ·软件概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 电池图像预处理 | 第22-32页 |
| ·电池图像去噪声 | 第22-25页 |
| ·去噪原理 | 第22-24页 |
| ·滤波方法对比 | 第24-25页 |
| ·图像彩色空间 | 第25-27页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第25-26页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第26-27页 |
| ·电池目标区域提取 | 第27-31页 |
| ·边缘提取算子 | 第27-29页 |
| ·边缘提取效果对比 | 第29页 |
| ·垂直投影方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 电池泄漏检测 | 第32-45页 |
| ·电池图像配准 | 第33-42页 |
| ·几何变换模型 | 第34-35页 |
| ·SURF 配准算法 | 第35-39页 |
| ·图像配准结果 | 第39-42页 |
| ·动态阈值提取算法 | 第42-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 5 电池燃烧检测 | 第45-53页 |
| ·燃烧火焰律动特征检测 | 第46-48页 |
| ·燃烧火焰颜色特征提取 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 软件实现及实验分析 | 第53-59页 |
| ·软件实现 | 第53-54页 |
| ·算法实验 | 第54-58页 |
| ·电池泄漏检测实验 | 第54-56页 |
| ·电池燃烧检测实验 | 第56-58页 |
| ·整体性能分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |
