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医药针剂可见异物机器视觉在线式检测技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目次第9-12页
图清单第12-13页
附表清单第13-14页
1 绪论第14-22页
   ·课题的背景与意义第14-16页
   ·基于机器视觉的国内外研究现状第16-20页
     ·机器视觉的原理第16-18页
     ·机器时间的应用范围第18-20页
   ·弱小运动目标的检测方法第20-21页
     ·基于目标灰度的空域检测第20页
     ·基于目标运动特征的时域检测第20页
     ·基于目标灰度和运动特征的时空域联合检测第20-21页
   ·论文研究目的与主要内容第21-22页
2 检测平台设计第22-36页
   ·检测平台介绍第22-25页
   ·相机支架的设计第25页
   ·旋转部分设计第25-28页
     ·旋转平台介绍第25-26页
     ·伺服电机第26-27页
     ·伺服电机驱动器第27-28页
   ·升降平台设计第28-30页
     ·升降部分整体介绍第28-29页
     ·直流减速电机第29-30页
     ·行程开关第30页
   ·基于 PLC 的下位机控制系统第30-35页
     ·PLC 简介及选择第30-32页
     ·PLC 编程软件第32页
     ·下位机控制系统及其电气图第32-34页
     ·PLC 程序设计第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 基于均值滤波和区域生长的摄像机标定方法第36-50页
   ·标定方法第36-37页
   ·标定原理第37-40页
     ·世界坐标系、摄像机坐标系和图像坐标系第37-38页
     ·摄像机模型第38-39页
     ·透镜畸变第39-40页
   ·均值滤波和区域生长第40-43页
     ·均值滤波第41-42页
     ·区域生长第42-43页
   ·角点提取第43-45页
   ·标定过程第45-46页
   ·标定结果及分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于动态阈值的异物检测算法第50-64页
   ·基于动态阈值的异物检测算法的流程第50-55页
     ·获取运动目标第50-53页
     ·目标的联合第53页
     ·目标的判断第53-55页
   ·基于 OpenCV 的软件算法设计第55-57页
   ·实验结果及分析第57-63页
   ·本章小结第63-64页
5 全文总结及展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·本文创新点第64-65页
   ·全文展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简历第70页

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