| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-12页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·预备知识 | 第9-12页 |
| 第二章 具有 S 分布时滞细胞神经网络的稳定性分析 | 第12-22页 |
| ·模型描述 | 第12页 |
| ·平衡点的存在唯一性及有界性 | 第12-17页 |
| ·平衡点的存在性唯一性 | 第12-16页 |
| ·有界性 | 第16-17页 |
| ·稳定性分析 | 第17-20页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第17-19页 |
| ·全局指数稳定性 | 第19-20页 |
| ·应用举例 | 第20-22页 |
| 第三章 随机时滞反应扩散细胞神经网络的指数稳定性 | 第22-30页 |
| ·模型描述 | 第22-25页 |
| ·平衡点的p阶矩指数稳定性 | 第25-30页 |
| 课题展望 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 个人简历 | 第37页 |
| 发表的学术论文 | 第37页 |