| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| ·人工神经网络简介 | 第8页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络的发展和现状 | 第9页 |
| ·人工神经网络的研究方向 | 第9-10页 |
| ·时滞泛网络介绍 | 第10-11页 |
| 第一章 常时滞泛网络的全局渐近稳定性分析 | 第11-17页 |
| ·稳定性概念 | 第11页 |
| ·预备知识 | 第11-12页 |
| ·主要结果 | 第12-15页 |
| ·实例 | 第15-17页 |
| 第二章 常时滞泛网络的全局鲁棒稳定性分析 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·预备知识 | 第17-18页 |
| ·主要结果 | 第18-23页 |
| 第三章 总结和课题展望 | 第23-25页 |
| ·总结 | 第23页 |
| ·课题展望 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 致谢 | 第27-29页 |
| 个人简历 | 第29页 |
| 发表的学术论文 | 第29页 |