| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 遥感分类方法综述 | 第7-17页 |
| ·遥感技术及其发展现状 | 第7-10页 |
| ·遥感的基本含义 | 第7页 |
| ·遥感的发展现状 | 第7-9页 |
| ·我国遥感的发展现状 | 第9页 |
| ·遥感应用的意义 | 第9-10页 |
| ·遥感图像分类技术及基本原理 | 第10-17页 |
| ·目视解译 | 第10-11页 |
| ·模式识别 | 第11-12页 |
| ·遥感图像分类的概念及原理 | 第12-14页 |
| ·遥感图像分类的特点及基本原则 | 第14页 |
| ·遥感图像分类的过程和方法 | 第14-17页 |
| 第二章 各种遥感分类方法 | 第17-26页 |
| ·遥感图像分类方法 | 第17-21页 |
| ·监督分类(Supervised Classification) | 第17-18页 |
| ·非监督分类(Unsupervised Classification) | 第18-19页 |
| ·其它计算机分类新方法 | 第19-21页 |
| ·光谱特征分类中的辅助处理技术 | 第21页 |
| ·遥感图像自动分类中需要注意的几个方面 | 第21-25页 |
| ·特征变量的正确选择 | 第22页 |
| ·训练区和训练样本的选择 | 第22-23页 |
| ·混合像元的处理 | 第23页 |
| ·空间信息的利用 | 第23-24页 |
| ·分层分类和专家系统的引入 | 第24页 |
| ·图像分类的后处理问题 | 第24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| ·遥感图像精度评定 | 第25-26页 |
| 第三章 基于遥感的城市绿化的特点 | 第26-30页 |
| ·城市绿化的作用和意义 | 第26-27页 |
| ·遥感绿化信息的特点 | 第27-30页 |
| ·城市绿化的特征 | 第27页 |
| ·遥感绿化图像信息的特点 | 第27-30页 |
| 第四章 基于ERDAS的城市绿化遥感简化模型 | 第30-45页 |
| ·相关原理和方法 | 第30-34页 |
| ·遥感信息模型 | 第30-31页 |
| ·植被覆盖度遥感测量方法和植被指数 | 第31-34页 |
| ·城市绿化遥感简化模型的提出 | 第34-43页 |
| ·研究区概况 | 第34页 |
| ·技术依托 | 第34-35页 |
| ·遥感图像的预处理及波段分析 | 第35-37页 |
| ·波段选择及图像彩色合成 | 第37-38页 |
| ·地物分类体系及建立解译标志 | 第38-40页 |
| ·非监督分类和监督分类及其二者的比较结果 | 第40-41页 |
| ·分类后处理及提取绿化信息 | 第41-43页 |
| ·城市绿化遥感简化模型 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·模型的不足之处 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |