| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-26页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·换热网络综合的目标 | 第9-11页 |
| ·换热网络综合的方法 | 第11-19页 |
| ·夹点设计优化方法 | 第12-14页 |
| ·数学规划法 | 第14-17页 |
| ·人工智能法 | 第17-19页 |
| ·(火用)分析方法 | 第19-23页 |
| ·(火用)分析方法概述 | 第19-22页 |
| ·(火用)分析方法的发展和应用 | 第22-23页 |
| ·换热网络综合问题计算复杂性分析 | 第23-24页 |
| ·本论文的研究工作 | 第24-26页 |
| 第二章 基于(火用)经济目标的换热网络超结构建模研究 | 第26-49页 |
| ·换热网络(火用)经济目标函数的建立及分解协调策略 | 第26-41页 |
| ·换热网络能量体用量与(火用)损失 | 第26-30页 |
| ·换热网络的匹配规则 | 第30-36页 |
| ·(火用)经济目标函数 | 第36-39页 |
| ·换热网络最优合成的分解协调策略 | 第39-41页 |
| ·基于(火用)经济目标的换热网络最优流程MINLP模型 | 第41-47页 |
| ·化工过程的MINLP问题 | 第41-42页 |
| ·过程的超结构表示 | 第42-43页 |
| ·基于(火用)经济目标的换热网络最优流程MINLP模型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 遗传算法的研究与改进 | 第49-74页 |
| ·遗传算法 | 第49-57页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的描述与基本操作 | 第51-55页 |
| ·MINLP问题的遗传算法研究 | 第55-57页 |
| ·遗传操作在换热网络中的实现 | 第57-73页 |
| ·换热网络的拓扑结构的表示方法 | 第57-58页 |
| ·遗传算法综合多流股换热网络算法设计 | 第58页 |
| ·编码方式的改进 | 第58-60页 |
| ·遗传算子的设计 | 第60-62页 |
| ·约束条件的处理 | 第62-68页 |
| ·基于(火用)经济目标的换热网络模型的优化求解实例 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 总结和展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第86-87页 |
| 附录B 换热网络优化规则3的证明 | 第87-88页 |
| 附录C 换热网络优化规则4的证明 | 第88-89页 |
| 附录D 选择函数 | 第89-90页 |
| 附录E 交叉函数 | 第90-92页 |
| 附录F 变异函数 | 第92-93页 |
