| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题的研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第12-18页 |
| ·生产调度问题 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题特点与分类 | 第13-15页 |
| ·生产调度问题研究进展和发展趋势 | 第15-16页 |
| ·生产调度的优化方法 | 第16-18页 |
| ·不确定条件下生产调度问题的描述 | 第18-22页 |
| ·不确定性生产调度问题 | 第18-19页 |
| ·不确定条件下生产调度问题的研究进展 | 第19-20页 |
| ·不确定性的分类 | 第20页 |
| ·不确定性的建模方法 | 第20-21页 |
| ·不确定条件下生产调度问题的调度策略 | 第21-22页 |
| ·论文的主要内容与结构组织 | 第22-24页 |
| 第2章 协同微粒群算法的改进策略 | 第24-36页 |
| ·协同微粒群优化算法 | 第24-31页 |
| ·基本微粒群算法 | 第24-26页 |
| ·协同进化理论 | 第26-29页 |
| ·合作型协同进化方式 | 第29-30页 |
| ·协同微粒群算法粒子更新方式 | 第30-31页 |
| ·基于小生镜共享策略的协同微粒群优化算法(NCPSO) | 第31-33页 |
| ·小生镜共享策略 | 第31-32页 |
| ·小生镜协同微粒群算法(NCPSO)流程 | 第32-33页 |
| ·基于量子行为理论的模拟退火协同微粒群优化算法(SACQPSO) | 第33-35页 |
| ·量子行为理论 | 第33-34页 |
| ·模拟退火策略 | 第34页 |
| ·自适应变异策略 | 第34页 |
| ·模拟退火协同量子微粒群算法(SACQPSO)流程 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第3章 改进协同微粒群算法的应用 | 第36-57页 |
| ·求解Flow Shop调度问题的小生镜协同微粒群算法 | 第36-43页 |
| ·Flow Shop调度问题的描述 | 第36-37页 |
| ·小生镜协同微粒群算法求解Flow Shop问题代码 | 第37-39页 |
| ·小生镜协同微粒群算法的FSSP编码 | 第39页 |
| ·仿真结果 | 第39-43页 |
| ·小生镜协同微粒群算法的函数优化 | 第43-47页 |
| ·函数优化描述 | 第43-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·基于模拟退火协同量子微粒群算法的Job Shop调度问题 | 第47-56页 |
| ·Job Shop调度问题的描述 | 第47-48页 |
| ·模拟退火协同量子微粒群算法求解Job Shop问题流程 | 第48页 |
| ·模拟退火协同量子微粒群算法的JSSP编码 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第4章 粗糙加工时间Flow Shop问题的小生镜协同微粒群算法 | 第57-64页 |
| ·粗糙集理论 | 第57-58页 |
| ·粗糙集概念 | 第57-58页 |
| ·粗糙集运算 | 第58页 |
| ·加工时间不确定的Flow Shop调度问题模型 | 第58-59页 |
| ·粗糙Flow Shop问题的描述 | 第58页 |
| ·粗糙Flow Shop问题的模型精确化 | 第58-59页 |
| ·小生镜协同微粒群算法求解加工时间不确定的Flow Shop问题 | 第59-63页 |
| ·小生镜协同微粒群算法优化流程 | 第59-60页 |
| ·实验仿真 | 第60-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第5章 模糊Flow Shop提前/拖期问题的模拟退火协同量子微粒群算法 | 第64-72页 |
| ·模糊集理论 | 第64-65页 |
| ·模糊数简介 | 第64-65页 |
| ·模糊数运算 | 第65页 |
| ·不确定条件下的Flow Shop提前/拖期调度问题模型 | 第65-68页 |
| ·模糊Flow Shop问题的描述 | 第65-66页 |
| ·不确定条件下的单位惩罚不同的提前/拖期调度数学描述 | 第66-67页 |
| ·模糊Flow Shop提前/拖期调度问题模型清晰化 | 第67-68页 |
| ·模拟退火协同量子微粒群算法求解模糊Flow Shop提前/拖期调度问题 | 第68-71页 |
| ·模拟退火协同量子微粒群算法优化流程 | 第68页 |
| ·实验仿真 | 第68-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文工作总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
