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基于情感计算的机器人学习系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·引言第11-12页
   ·基于情感计算的机器学习研究综述第12-24页
     ·传统机器学习的研究第12页
     ·认知科学领域机器学习的研究第12-15页
     ·认知发育机器学习的研究第15-17页
     ·基于情感计算的机器学习研究第17-24页
   ·本文研究的主要内容第24-26页
第2章 基于多机制情感计算学习系统模型的建立第26-48页
   ·现有情感计算理论模型的研究第26-38页
     ·基于认知机制的情感建模第27-31页
     ·基于多种机制的模型第31-33页
     ·人工心理理论第33-37页
     ·非线性研究策略第37-38页
   ·基于多机制情感计算学习系统模型的建立第38-46页
     ·信息的感知第39页
     ·信息预处理第39-41页
     ·知识库第41-42页
     ·情感计算评价系统第42-43页
     ·机器人情感输出第43-46页
   ·小结第46-48页
第3章 情感产生规则的建立第48-57页
   ·基本情感的确定第48-49页
     ·情绪和情感第48-49页
     ·基本情感的确定第49页
   ·多机制情感计算学习系统情感产生规则的建立第49-56页
     ·产生式规则的表示第50页
     ·个性对情感的影响第50-52页
     ·个性模型第52-54页
     ·情绪更新公式第54页
     ·情感更新公式第54页
     ·情感的衰减第54-55页
     ·基本情感产生规则第55-56页
   ·小结第56-57页
第4章 情感人机交互系统的实现第57-66页
   ·设备和相关工具第57-58页
   ·系统介绍第58-60页
     ·情感人机交互系统的整体框架第58-59页
     ·程序运行预期结果第59-60页
   ·具体实现方法第60-65页
     ·人脸检测第60-61页
     ·表情识别第61-63页
     ·语音交互第63-64页
     ·情感计算评价第64-65页
   ·小结第65-66页
第5章 结论与展望第66-69页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第74页

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