图像的阴影检测与去除算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 基础知识 | 第13-28页 |
| ·图像成像理论 | 第13-19页 |
| ·光线 | 第13-14页 |
| ·表面 | 第14-16页 |
| ·颜色传感器 | 第16-18页 |
| ·成像模型 | 第18-19页 |
| ·常用色彩空间 | 第19-23页 |
| ·CIERGB色彩空间 | 第19-22页 |
| ·CIEXYZ色彩空间 | 第22-23页 |
| ·颜色恒常理论 | 第23-28页 |
| ·颜色校正模型 | 第24页 |
| ·颜色恒常算法简介 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 图像中阴影的特点及其性质 | 第28-31页 |
| ·阴影的概念 | 第28页 |
| ·阴影的特点 | 第28-29页 |
| ·阴影的光谱性质 | 第29-31页 |
| 4 阴影检测算法研究 | 第31-42页 |
| ·现有阴影检测算法原理及优缺点分析 | 第31-35页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影检测 | 第31-33页 |
| ·基于颜色比率的阴影检测 | 第33-34页 |
| ·基于光照无关图的阴影检测 | 第34-35页 |
| ·基于对立色彩空间的阴影检测算法 | 第35-42页 |
| ·算法原理 | 第35-38页 |
| ·算法实现 | 第38-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 5 阴影去除算法研究 | 第42-54页 |
| ·现有阴影去除算法原理及优缺点分析 | 第42-46页 |
| ·基于区域补偿的阴影去除 | 第42-43页 |
| ·基于二维积分的阴影去除 | 第43-44页 |
| ·基于颜色比率的阴影去除 | 第44-46页 |
| ·基于颜色恒常的阴影去除算法 | 第46-54页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·算法实现 | 第47-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |