认知无线电网络中的频谱分配技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构与安排 | 第11-12页 |
| 第二章 认知无线电技术研究 | 第12-25页 |
| ·认知无线电技术 | 第12-15页 |
| ·认知无线电的基本术语 | 第12-13页 |
| ·认知无线电技术演进 | 第13-14页 |
| ·认知无线电技术标准化进展 | 第14-15页 |
| ·认知无线电关键技术及特点 | 第15-22页 |
| ·频谱检测技术 | 第15-16页 |
| ·频谱分配技术 | 第16-20页 |
| ·功率控制技术 | 第20-21页 |
| ·网络结构 | 第21-22页 |
| ·认知无线电技术的应用 | 第22-25页 |
| ·CR在 WRAN中的应用 | 第22-23页 |
| ·CR在 Ad-hoc网中的应用 | 第23页 |
| ·CR在 UWB系统中的应用 | 第23-25页 |
| 第三章 基于图着色理论的频谱分配算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于图着色理论的频谱分配算法模型 | 第25-27页 |
| ·现有基于图着色理论的频谱分配算法 | 第27-29页 |
| ·以优化吞吐量为目标的频谱分配算法 | 第27-28页 |
| ·以优化公平性为目标的频谱分配算法 | 第28-29页 |
| ·以优化复杂度为目标的频谱分配算法 | 第29页 |
| ·基于图着色理论的改进型频谱分配算法 | 第29-32页 |
| ·针对 DGA的改进型频谱分配算法 DCGBA | 第29-31页 |
| ·针对 DFA的改进型频谱分配算法 DBFA | 第31页 |
| ·针对 RDA的改进型频谱分配算法 RBDA | 第31-32页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第32-34页 |
| ·仿真参数与衡量标准设定 | 第32-33页 |
| ·仿真结果和分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于相似性的自适应分簇算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·认知无线电网络的分簇 | 第36-38页 |
| ·认知无线电网络分簇的目的和意义 | 第36-37页 |
| ·认知无线电网络中分簇结构的应用 | 第37-38页 |
| ·认知无线电网络中分簇的优势和不足 | 第38页 |
| ·现有网络分簇的研究现状 | 第38-40页 |
| ·集中式网络分簇算法 | 第39页 |
| ·分布式网络分簇算法 | 第39-40页 |
| ·CRN中基于相似性的自适应分簇算法 CBAC | 第40-44页 |
| ·问题的提出 | 第41页 |
| ·基于相似性的自适应分簇模型 | 第41-42页 |
| ·基于相似性的自适应分簇算法 | 第42-44页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第44-47页 |
| ·参数设定和衡量标准 | 第44-45页 |
| ·仿真结果和分析 | 第45-47页 |
| ·小结与展望 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·进一步的研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 缩略语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的学术论文 | 第56页 |
