| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
| ·中医药现代化的必然趋势 | 第15-16页 |
| ·植物图像检索的研究现状与存在问题 | 第16-17页 |
| ·基于内容的中草药植物图像检索 | 第17-20页 |
| ·基于内容的图像检索研究进展 | 第17-18页 |
| ·基于内容的中草药植物图像检索系统 | 第18-19页 |
| ·基于内容的中草药植物图像检索存在的难点 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的主要创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于内容图像检索的系统模型 | 第24-25页 |
| ·图像检索中常用的图像特征 | 第25-28页 |
| ·颜色特征描述 | 第25-26页 |
| ·形状特征描述 | 第26-27页 |
| ·纹理特征描述 | 第27页 |
| ·高层语义特征 | 第27-28页 |
| ·图像检索中的相似性度量方法 | 第28-30页 |
| ·图像数据库的索引机制 | 第30-31页 |
| ·图像检索性能的评价 | 第31-32页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第32-34页 |
| ·经典的基于内容的图像检索系统介绍 | 第34-36页 |
| ·CBIR 早期系统 | 第34-35页 |
| ·人机交互技术的引入 | 第35页 |
| ·面向对象的检索初探 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 植物叶片图像的领域特征提取与层次化检索 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·相关研究 | 第37-38页 |
| ·领域特征的分析与提取 | 第38-44页 |
| ·形状特征 | 第39-41页 |
| ·叶缘特征 | 第41-43页 |
| ·叶脉特征 | 第43-44页 |
| ·层次化检索的核心思想和处理流程 | 第44-47页 |
| ·层次化检索策略 | 第44-45页 |
| ·特征分类与相似性度量准则定义 | 第45-46页 |
| ·层次化检索的优点 | 第46-47页 |
| ·实验结果与讨论 | 第47-50页 |
| ·植物叶子图像的获取 | 第47页 |
| ·特征识别性能的评价 | 第47-49页 |
| ·层次化检索性能评价 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于不完整轮廓的叶子图像检索 | 第52-78页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关研究 | 第53-57页 |
| ·基于形状的图像检索 | 第53-55页 |
| ·形状感知研究 | 第55-57页 |
| ·基于不完整轮廓的叶子图像检索算法的主要思想和流程 | 第57-58页 |
| ·基于非经典感受野抑制机制的边缘检测 | 第58-62页 |
| ·简单细胞与复杂细胞感受野的建模研究 | 第58-60页 |
| ·非经典感受野抑制的建模研究 | 第60-62页 |
| ·显著轮廓的提取 | 第62-64页 |
| ·显著轮廓的特征描述 | 第64-67页 |
| ·常曲率线段的提取 | 第64-65页 |
| ·常曲率线段的特征提取 | 第65-66页 |
| ·显著程度的计算 | 第66-67页 |
| ·基于显著轮廓的相似性计算 | 第67-70页 |
| ·显著轮廓曲线的相似性计算 | 第67-68页 |
| ·图像间的相似性计算 | 第68-70页 |
| ·实验结果与讨论 | 第70-77页 |
| ·边缘检测算法对图像背景抑制效果的评价 | 第71-73页 |
| ·显著轮廓曲线提取准确度评价 | 第73-74页 |
| ·检索算法性能评价 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于视觉注意的花卉图像检索 | 第78-104页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·基于感兴趣区域图像检索概述 | 第79-83页 |
| ·基于交互的方法 | 第80页 |
| ·基于交换的方法 | 第80-81页 |
| ·基于视觉注意的方法 | 第81-83页 |
| ·基于视觉注意的花卉图像检索算法的主要思想和流程 | 第83-84页 |
| ·视觉注意计算模型 | 第84-88页 |
| ·视觉特征的提取 | 第85-86页 |
| ·显著图生成和注视点选取 | 第86-88页 |
| ·感兴趣区域的定义与提取 | 第88-92页 |
| ·种子区域的选取 | 第89-90页 |
| ·区域的生长 | 第90-92页 |
| ·感兴趣区域的特征描述 | 第92-95页 |
| ·基于感兴趣区域的图像检索 | 第95-97页 |
| ·实验结果与讨论 | 第97-103页 |
| ·感兴趣区域提取准确度评价 | 第98-100页 |
| ·检索算法性能评价 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 第六章 结束语 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 在学期间取得的科研成果简介 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |