| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 理论基础及需要解决的问题 | 第10-14页 |
| §1.1 Markov链 | 第10-11页 |
| §1.2 离散和连续时间Markov链 | 第11-12页 |
| §1.3 所需计算统计量—Markov链的平稳概率向量 | 第12-14页 |
| 第二章 基本迭代方法 | 第14-18页 |
| §2.1 幂方法 | 第14页 |
| §2.2 Jacobi方法和Gauss-Seidel方法 | 第14-15页 |
| §2.3 块Jacobi方法和块Gauss-Seidel方法 | 第15-16页 |
| §2.4 Schwarz方法 | 第16-18页 |
| 第三章 Markov链加性迭代解法的半收敛性 | 第18-25页 |
| §3.1 引言 | 第18页 |
| §3.2 预备知识 | 第18-20页 |
| §3.3 Markov链的加性Schwarz的半收敛 | 第20-22页 |
| §3.4 粗网格校正 | 第22-25页 |
| 第四章 Chebyshev加速方法的收敛速度 | 第25-33页 |
| §4.1 引言 | 第25页 |
| §4.2 若干记号和引理 | 第25-27页 |
| §4.3 Chebyshev加速方法 | 第27-28页 |
| §4.4 Chebyshev加速方法的收敛性 | 第28-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35页 |