基于模糊随机模型的磁共振脑部图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-24页 |
| ·医学图像分割算法综述 | 第15-18页 |
| ·基于边界分割技术的方法 | 第15-16页 |
| ·基于阈值的方法 | 第16页 |
| ·基于特征空间聚类的方法 | 第16页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第16-17页 |
| ·区域生长和分裂合并方法 | 第17页 |
| ·基于随机场的算法 | 第17-18页 |
| ·基于形变模型的方法 | 第18页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第18页 |
| ·其他分割方法 | 第18页 |
| ·医学图像分割方法的评估 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-24页 |
| 第二章 基于隶属度光滑约束的模糊C-均值聚类算法 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-27页 |
| ·模糊集的引入 | 第24-25页 |
| ·模糊集的概念及其性质 | 第25-27页 |
| ·传统的FCM算法及其存在的问题 | 第27-28页 |
| ·基于隶属度光滑约束的模糊C-均值聚类算法 | 第28-30页 |
| ·MC-FCM聚类算法的执行步骤 | 第30页 |
| ·试验 | 第30-34页 |
| ·模拟MR脑部图像 | 第31-33页 |
| ·实际MR脑部图像 | 第33-34页 |
| ·临床MR脑部肿瘤图像 | 第34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 第三章 基于模糊马尔可夫场的MR脑部图像分割算法 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37-46页 |
| ·马尔可夫场的基本概念 | 第37-40页 |
| ·常用的马尔可夫模型 | 第40-43页 |
| ·传统的基于马尔可夫场的图像分割算法 | 第43-46页 |
| ·基于模糊MRF模型的图像分割 | 第46-48页 |
| ·基于模糊MRF模型的图像分割算法执行步骤 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·模拟MR脑部图像 | 第48-49页 |
| ·实际MR脑部图像 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第四章 基于模糊连接度的多发性硬化症病灶分割算法 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·模糊连接度的基本概念 | 第54-57页 |
| ·模糊子集、隶属函数、模糊关系 | 第54页 |
| ·空间元素、模糊空间元素邻近关系、模糊数字空间 | 第54-55页 |
| ·场、隶属度场 | 第55页 |
| ·模糊空间元素的相似度 | 第55-56页 |
| ·模糊连接度 | 第56-57页 |
| ·FLAIR MR脑部图像脑组织提取算法 | 第57-58页 |
| ·基于模糊连接度的多发性硬化症分割算法 | 第58-60页 |
| ·实验 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 第五章 基于马尔可夫场的多发性硬化症病灶分割算法 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于MRF模型的多发性硬化症分割算法 | 第64-65页 |
| ·实验 | 第65-70页 |
| ·模拟MR脑部图像 | 第65-69页 |
| ·临床MR脑部图像 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 第六章 基于非齐次马尔可夫随机场的图像分割算法 | 第72-78页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·基于非齐次MRF模型的图像分割算法 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-76页 |
| ·模拟MR脑部图像 | 第74-75页 |
| ·实际MR脑部图像 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 完成和发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
