人工Fly群的建模与实现

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-13页
·课题的背景、目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-11页
·论文的主要研究内容和成果	第11-13页
第二章 相关算法与技术	第13-27页
·群智能算法的关键技术	第13-20页
·人工生命	第13-18页
·自组织	第18-19页
·间接通信	第19-20页
·微粒群算法	第20-27页
·标准的微粒群算法	第20-23页
·二进制决策模型	第23-25页
·实数微粒群算法	第25-27页
第三章 系统分析	第27-31页
·问题定义	第27页
·可行性研究	第27-28页
·需求分析	第28-31页
·功能要求	第28-29页
·需求建模	第29-31页
第四章 系统的设计与建模	第31-40页
·算法的设计原则	第31页
·算法的设计步骤	第31-32页
·算法模型的分析	第32-33页
·算法模型的建立	第33-36页
·突现行为的分析	第34-35页
·个体Fly行为规则定义	第35页
·算法描述	第35-36页
·系统的设计	第36-40页
·类的设计	第37页
·数据库的设计	第37-38页
·系统执行流程	第38-40页
第五章 系统的实现	第40-52页
·JAVA的多线程技术	第40页
·代码的实现	第40-46页
·Fly类的实现	第40-42页
·多线程的实现	第42-44页
·数据库的操作	第44-46页
·系统运行效果	第46-52页
第六章 结束语	第52-53页
参考文献	第53-55页
摘要	第55-58页
ABSTRACT	第58-61页
致谢	第61页