车辆信息的视频提取方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题来源与背景 | 第11-12页 |
| ·交通信息的检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·环型线圈检测技术 | 第12页 |
| ·声波式检测技术 | 第12页 |
| ·激光检测分类技术 | 第12-13页 |
| ·动态称重分类技术 | 第13页 |
| ·视频检测识别技术 | 第13-14页 |
| ·选题意义 | 第14页 |
| ·论文主要内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频图像处理预备知识 | 第15-25页 |
| ·数字图像的表达 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的基础知识 | 第16-23页 |
| ·基本概念 | 第16-19页 |
| ·图像分割技术 | 第19-23页 |
| ·图像分割问题概述 | 第19-21页 |
| ·阈值分割方法 | 第21-23页 |
| ·视频图像处理技术 | 第23-25页 |
| 第三章 基于模式进化机制的二维图像分割方法 | 第25-38页 |
| ·遗传算法基础 | 第25-28页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-26页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第26-28页 |
| ·基于模式的遗传进化机制 | 第28-32页 |
| ·基于模式的遗传进化机制（SEM）原理 | 第28-30页 |
| ·收敛性及计算效率分析 | 第30-32页 |
| ·基于 SEM 的二维图像分割方法 | 第32-37页 |
| ·二维直方图图像分割 | 第32-33页 |
| ·算法原理与实现 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于视频的车型识别 | 第38-59页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·运动车辆提取 | 第38-43页 |
| ·运动目标检测 | 第38-42页 |
| ·帧间差法提取运动目标 | 第38-40页 |
| ·背景差法提取运动目标 | 第40-41页 |
| ·自适应背景更新 | 第41-42页 |
| ·运动车辆检测 | 第42-43页 |
| ·基于图像处理的车型识别 | 第43-53页 |
| ·车型分类的标准 | 第43-45页 |
| ·车辆轮廓检测 | 第45-48页 |
| ·运动车辆轮廓检测 | 第45页 |
| ·运动车辆特征提取 | 第45-48页 |
| ·车轮检测 | 第48-52页 |
| ·边缘跟踪 | 第48-50页 |
| ·Hough 变换 | 第50-51页 |
| ·改进Hough 圆检测 | 第51-52页 |
| ·车型分类识别 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·运动目标检测实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·车型识别实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·车型识别预处理 | 第55-56页 |
| ·车辆轮廓检测 | 第56页 |
| ·车轮检测 | 第56-58页 |
| ·车型识别 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于视频的停车场管理系统 | 第59-64页 |
| ·基于虚拟检测线的车位检测 | 第59-60页 |
| ·视频图像采集与运动目标检测 | 第60-61页 |
| ·视频采集与处理 | 第60页 |
| ·图像的灰度预处理 | 第60-61页 |
| ·系统设计与结构 | 第61-62页 |
| ·系统仿真实现 | 第62-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
