| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第20-22页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘 | 第22-34页 |
| ·数据仓库 | 第23-29页 |
| ·从数据仓库到数据挖掘 | 第29-33页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘类型 | 第30-31页 |
| ·实施数据挖掘的过程 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘系统的发展 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 描述型数据挖掘——关联规则的挖掘 | 第34-45页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第34-37页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第34-36页 |
| ·关联规则的种类 | 第36-37页 |
| ·挖掘关联规则的算法 | 第37-42页 |
| ·经典频集方法 | 第37-40页 |
| ·其他典型算法 | 第40-42页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第42-43页 |
| ·系统客观层面 | 第42页 |
| ·用户主观层面 | 第42-43页 |
| ·进一步研究方向 | 第43-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种高效的关联规则挖掘算法Apriori-1算法 | 第45-57页 |
| ·算法Apriori的缺陷 | 第45页 |
| ·算法Apriori的思想 | 第45-46页 |
| ·算法Apriori-1的步骤 | 第46-55页 |
| ·生成大项集 | 第47-50页 |
| ·产生关联规则 | 第50-53页 |
| ·举例 | 第53-55页 |
| ·算法Apriori-1的性能分析 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 销售系统的详细设计 | 第57-75页 |
| ·销售系统的功能模块 | 第57-58页 |
| ·订货子系统的业务需求 | 第58-59页 |
| ·订货子系统的总体设计 | 第59-63页 |
| ·系统功能 | 第59-60页 |
| ·系统信息集成 | 第60-61页 |
| ·处理流程 | 第61-62页 |
| ·软件结构 | 第62-63页 |
| ·订货子系统的库表结构 | 第63-69页 |
| ·表结构 | 第63-68页 |
| ·数据表之间的关系 | 第68-69页 |
| ·订货子系统的实现 | 第69-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 算法实现及其软件开发 | 第75-80页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·算法实现的流程图 | 第76-77页 |
| ·在订货子系统中的应用 | 第77-79页 |
| 本章小结 | 第79-80页 |
| 结束语 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |