| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·两相流检测方法的背景及现状 | 第11-13页 |
| ·两相流的概念及特点 | 第11-12页 |
| ·两相流/多相流检测技术的现状 | 第12-13页 |
| ·两相流检测的意义 | 第13页 |
| ·过程层析成像技术 | 第13-14页 |
| ·过程层析成像技术的概念 | 第13页 |
| ·过程层析成像技术的组成与特点 | 第13-14页 |
| ·电阻层析成像（ERT）技术概述 | 第14-17页 |
| ·ERT 技术的产生与发展 | 第14-16页 |
| ·ERT 技术实现的系统结构与特点 | 第16-17页 |
| ·ERT 技术存在的主要问题和发展趋势 | 第17页 |
| ·ERT 技术的工作原理 | 第17-18页 |
| ·本课题的主要研究任务 | 第18-19页 |
| 第2章 电阻层析成像（ERT）的数学模型及其正问题求解 | 第19-33页 |
| ·ERT 技术的数学物理模型 | 第19-20页 |
| ·ERT 技术的实现路线 | 第20-21页 |
| ·ERT 的正问题求解 | 第21-27页 |
| ·正问题的解析解 | 第21-22页 |
| ·正问题的有限元解 | 第22-27页 |
| ·ERT 正问题的仿真结果与讨论 | 第27-32页 |
| ·基于matlab 的仿真结果与ansys 计算结果的比较 | 第27-29页 |
| ·场域内节点电势分布图 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 ERT 反问题及基本图像重建算法的实现 | 第33-66页 |
| ·线性反投影（LBP）成像算法 | 第34-41页 |
| ·反投影算法的背景 | 第34页 |
| ·反投影算法的原理及步骤 | 第34-37页 |
| ·反投影算法的改进 | 第37-40页 |
| ·反投影算法的仿真成像结果 | 第40-41页 |
| ·反投影算法总结 | 第41页 |
| ·修正的牛顿－拉夫逊（MNR）类算法 | 第41-49页 |
| ·MNR 算法简介 | 第41-42页 |
| ·MNR 算法的实现步骤 | 第42-44页 |
| ·雅可比矩阵的计算 | 第44-48页 |
| ·牛顿－拉夫逊算法的正则化修正 | 第48-49页 |
| ·MNR 算法的初值影响 | 第49页 |
| ·重建图像的质量评价 | 第49-51页 |
| ·MNR 算法的图像重建仿真结果 | 第51-65页 |
| ·信息量大小对成像效果的影响 | 第51-57页 |
| ·雅可比矩阵的正则化因子对成像结果的影响 | 第57-58页 |
| ·MNR 算法的迭代初值对成像算法的影响 | 第58-61页 |
| ·LBP 算法与MNR 算法的抗噪性研究 | 第61-65页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于遗传算法的图像重建算法 | 第66-82页 |
| ·遗传算法概述 | 第66-67页 |
| ·遗传算法的实现 | 第67-69页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第67-68页 |
| ·ERT 反问题中基本遗传算法各个算子的选取 | 第68-69页 |
| ·基于遗传算法的组合成像方法在ERT 中的应用 | 第69-74页 |
| ·提出组合成像算法的背景 | 第69-71页 |
| ·成像算法的先验知识 | 第71页 |
| ·组合型成像算法的计算流程 | 第71-73页 |
| ·组合型成像算法的几点注释 | 第73-74页 |
| ·组合型成像算法的仿真实例 | 第74页 |
| ·仿真试验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·算法的稳定性仿真试验 | 第74-76页 |
| ·与MNR 算法的重建图像比较 | 第76-77页 |
| ·算法的抗噪性仿真研究 | 第77-78页 |
| ·组合型成像算法的优缺点 | 第78-79页 |
| ·组合型成像算法中毛刺现象的处理与算法改进 | 第79-81页 |
| ·组合型成像算法中的毛刺现象分析 | 第79页 |
| ·针对毛刺现象的改进算法 | 第79-80页 |
| ·改进算法的仿真结果 | 第80-81页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| 第5章 粒子群优化算法在图像重建中的应用 | 第82-92页 |
| ·粒子群优化算法（PSO）概述 | 第82-83页 |
| ·PSO 算法的实现 | 第83-85页 |
| ·PSO 算法的理论基础 | 第83-84页 |
| ·PSO 算法求解最优化问题的算法流程 | 第84页 |
| ·PSO 算法与遗传算法的比较 | 第84-85页 |
| ·PSO 算法的改进 | 第85页 |
| ·PSO 算法以及遗传算法求解最优化问题的仿真试验比较 | 第85-88页 |
| ·PSO 及其改进算法求解最优化问题的仿真结果 | 第86-87页 |
| ·PSO 算法与遗传算法的结合及其仿真试验结果 | 第87-88页 |
| ·PSO 算法在ERT 反问题中的应用 | 第88-91页 |
| ·PSO 算法的稳定性试验 | 第89页 |
| ·PSO 算法成像与GA 成像比较 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第6章 结论与建议 | 第92-94页 |
| ·本文的工作与结论 | 第92-93页 |
| ·下一步工作的建议 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 附录 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 个人简历与研究成果 | 第100页 |
