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振动特征传感器理论研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景第11-12页
   ·地震报警的现状和进展第12-15页
   ·本论文研究内容及课题意义第15-16页
第二章 振动特征传感器数据预处理第16-28页
   ·振动特征传感器数据采集装置第16页
   ·压电传感器误差来源第16-17页
   ·数据预处理方法第17-27页
     ·几种常用消除趋势项的滤波器第17-20页
     ·Butterworth 滤波、小波滤波、最小二乘法数据滤波比较第20-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 地震震相到时提取第28-39页
   ·地震震相概述第28页
   ·地震震相拾取方法第28-33页
     ·STA/LTA第28-29页
     ·水平能量于总能量的比第29页
     ·基于协方差矩阵的到时拾取方法第29-31页
     ·径向和切向关系第31-32页
     ·自相关系数(AR)第32页
     ·基于统计方法的P波拾取方式第32-33页
   ·地震震相拾取方法第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 场地振动特征第39-61页
   ·场地振动特征理论第39-45页
     ·振动幅值第39-40页
     ·振动过零周期第40页
     ·振动频谱特性第40-45页
   ·几类振动的振动特征第45-59页
     ·几类非地震振动特征第45-50页
     ·P波初动后前3秒的振动特征第50-55页
     ·全时程地震场地振动特征第55-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 场地液化分析第61-87页
   ·影响场地液化的因素第61-62页
     ·砂土、粉土的特性第62页
     ·液化前砂土、粉土所处的起始应力条件第62页
     ·场地动力作用的特性第62页
   ·采用加速度时程判别场地液化的方法第62-63页
     ·采用场地振动特征识别液化第63页
     ·采用场地瞬时频率识别液化第63页
   ·采用场地瞬时频率识别场地液化第63-85页
     ·小波分析理论第64-69页
     ·Hilbert谱分析第69页
     ·小波分解和Hilbert谱分析识别瞬时频率第69-70页
     ·小波分解和Hilbert谱分析识别场地液化第70-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 总结和展望第87-90页
   ·总结第87-88页
   ·展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-97页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第97页

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