基于遗传算法的铁矿石码头泊位配置仿真优化方法的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| ·选题背景 | 第8-11页 |
| ·我国铁矿石消费和进口现状 | 第8-10页 |
| ·沿海铁矿石码头的接卸能力 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-14页 |
| ·合理配置泊位的意义 | 第12-13页 |
| ·采用仿真优化方法研究泊位配置的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·关于泊位配置问题的研究 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的研究 | 第16-18页 |
| ·仿真优化技术在港口泊位配置系统的应用研究 | 第18-19页 |
| ·研究内容和解决的关键问题 | 第19-21页 |
| ·研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·解决的关键问题 | 第20-21页 |
| ·采取的研究方法和技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 遗传算法 | 第23-35页 |
| ·遗传算法的机理 | 第23-28页 |
| ·模式 | 第23-24页 |
| ·模式阶和定义距 | 第24-25页 |
| ·模式定理 | 第25-27页 |
| ·积木块假设 | 第27-28页 |
| ·遗传算法涉及的概念 | 第28-29页 |
| ·字符串 | 第28页 |
| ·群体 | 第28页 |
| ·基因 | 第28-29页 |
| ·适应度 | 第29页 |
| ·选择 | 第29页 |
| ·交叉 | 第29页 |
| ·变异 | 第29页 |
| ·遗传算法的核心问题 | 第29-33页 |
| ·编码方法 | 第29-30页 |
| ·适应度函数的确定 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的流程 | 第33-35页 |
| 第3章 铁矿石码头泊位配置优化模型的建立 | 第35-57页 |
| ·铁矿石码头泊位配置系统概述 | 第35-38页 |
| ·泊位配置优化模型的建立 | 第38-44页 |
| ·优化目标的建立 | 第38-41页 |
| ·约束函数的建立 | 第41-42页 |
| ·举例验证 | 第42-44页 |
| ·模型的求解 | 第44-50页 |
| ·遗传算法操作 | 第45-49页 |
| ·控制算法的参数 | 第49-50页 |
| ·确定停止运行的准则 | 第50页 |
| ·建模实例 | 第50-57页 |
| 第4章 泊位配置优化仿真系统应用 | 第57-63页 |
| ·EM-PLANT系统 | 第57页 |
| ·EM-PLANT的主要特点 | 第57-59页 |
| ·铁矿石码头泊位配置仿真优化实例 | 第59-63页 |
| ·EM-PLANT中求解泊位分配问题的步骤 | 第59页 |
| ·仿真优化实例 | 第59-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第5章 全文总结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
