| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·教育信息化简介 | 第11-12页 |
| ·我国教育信息化发展现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·研究方向 | 第13-14页 |
| ·论文内容组织 | 第14-15页 |
| ·本人主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 教学网络平台设计思想概述 | 第16-24页 |
| ·SOA架构设计思想 | 第16-20页 |
| ·问题分析 | 第16-17页 |
| ·面向服务的体系架构SOA | 第17-20页 |
| ·教育信息管理协议集 | 第20-22页 |
| ·智能化是教育信息化平台的发展方向 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一体化智能教学网络平台的总体设计 | 第24-34页 |
| ·总体需求 | 第24-28页 |
| ·关键需求——"三向"智能评估策略 | 第24-26页 |
| ·一体化智能教学网络平台功能介绍 | 第26-28页 |
| ·一体化智能教学网络平台的体系结构 | 第28-31页 |
| ·"三向"评估机制的实现 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数据挖掘概述 | 第34-40页 |
| ·数据挖掘技术相关概念 | 第34-36页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第36-37页 |
| ·数据仓库概念与特征 | 第36页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘工具 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘工具现状 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于SQL SERVER 2005的数据挖掘技术 | 第40-52页 |
| ·SQL SERVER 2005 DATA MINING简介 | 第40-45页 |
| ·SQL SERVER 2005组件 | 第40-42页 |
| ·BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT STUDIO数据挖掘介绍 | 第42-43页 |
| ·SQL SERVER 2005数据挖掘算法 | 第43-45页 |
| ·开发基于SQL SERVER 2005数据挖掘应用程序的主要步骤 | 第45-47页 |
| ·构建挖掘模型 | 第46-47页 |
| ·构建数据挖掘应用程序 | 第47页 |
| ·基于SQLSERVER数据挖掘编程技术 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于数据挖掘技术的成绩管理系统的开发 | 第52-88页 |
| ·软件过程开发模式 | 第52-55页 |
| ·RUP介绍 | 第52-53页 |
| ·XP介绍 | 第53-54页 |
| ·开发计划 | 第54-55页 |
| ·需求捕获工作流 | 第55-62页 |
| ·需求概述 | 第55-56页 |
| ·需求分析 | 第56-62页 |
| ·成绩管理系统的数据仓库设计 | 第62-72页 |
| ·数据仓库设计的特殊性 | 第62-63页 |
| ·概念模型设计 | 第63-64页 |
| ·技术准备工作 | 第64页 |
| ·逻辑模型设计 | 第64-72页 |
| ·物理模型设计与数据仓库的生成 | 第72页 |
| ·成绩管理系统的数据挖掘原型建模 | 第72-78页 |
| ·数据准备 | 第72-73页 |
| ·利用CLR存储过程 | 第73-75页 |
| ·原型建模 | 第75-78页 |
| ·分析与设计工作流 | 第78-83页 |
| ·系统模块设计 | 第78-79页 |
| ·开发环境的选择 | 第79页 |
| ·分析用例与类设计 | 第79-83页 |
| ·实现工作流 | 第83-86页 |
| ·智能客户端的部署 | 第83页 |
| ·升学成绩预测功能的实现 | 第83-86页 |
| ·测试工作流 | 第86-88页 |
| 第七章 结论和展望 | 第88-90页 |
| ·本论文研究总结 | 第88页 |
| ·数据挖掘在教育行业中的应用前景 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 附录 | 第93-121页 |
| 附录A CLR存储过程 | 第93-118页 |
| A.1 CLR存储过程中的公共函数模块:PUBLICFUNCTION.CS | 第93-106页 |
| A.2 CLR存储过程中的汇总分数模块:STORSUMSCORE.CS | 第106-110页 |
| A.3 CLR存储过程中的总分统计模块:STORTOTALSCORE.CS | 第110-115页 |
| A.4 CLR存储过程中的单科发展分析模块:STORTOTALSCORE.CS | 第115-118页 |
| 附录B CLR中的升学预测数据挖掘模块STORDMHIGHSCORE.CS | 第118-121页 |
| 个人简历 | 第121页 |
