基于内容的排球视频检索技术应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| §1-2 课题的研究现状 | 第8-10页 |
| 1-2-1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1-2-2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| §1-3 论文的研究内容 | 第10页 |
| §1-4 论文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于自适应双阈值的排球视频分割 | 第12-23页 |
| §2-1 常用镜头检测算法综述 | 第12-14页 |
| 2-1-1 突变镜头检测 | 第12-14页 |
| 2-1-2 渐变镜头检测 | 第14页 |
| §2-2 常用彩色模型 | 第14-16页 |
| §2-3 镜头检测的性能评价 | 第16-17页 |
| §2-4 基于自适应双阈值的镜头边界检测 | 第17-22页 |
| 2-4-1 双阈值镜头边界检测 | 第17-19页 |
| 2-4-2 自适应阈值获取 | 第19-20页 |
| 2-4-3 算法描述 | 第20-21页 |
| 2-4-4 实验结果与分析 | 第21-22页 |
| §2-5 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于运动检测的自录制排球比赛视频分割 | 第23-34页 |
| §3-1 自录制排球视频的结构分析 | 第23-24页 |
| 3-1-1 视频特点分析 | 第23页 |
| 3-1-2 视频比赛状态分类 | 第23-24页 |
| §3-2 发球区域的设置 | 第24-29页 |
| 3-2-1 常用边缘检测方法 | 第24-26页 |
| 3-2-2 论文选用的算子 | 第26-27页 |
| 3-2-3 发球区域的检测 | 第27-29页 |
| §3-3 运动目标检测 | 第29-32页 |
| 3-3-1 常用运动检测方法 | 第29页 |
| 3-3-2 减背景法 | 第29-31页 |
| 3-3-3 自录制视频分割算法描述 | 第31-32页 |
| §3-4 算法性能评价与实验结果分析 | 第32页 |
| 3-4-1 算法性能评价 | 第32页 |
| 3-4-2 实验结果与分析 | 第32页 |
| §3-5 本章总结 | 第32-34页 |
| 第四章 视频片段关键帧的提取 | 第34-43页 |
| §4-1 常用关键帧提取方法 | 第34-36页 |
| §4-2 本文关键帧提取算法 | 第36-39页 |
| 4-2-1 电视转播排球视频关键帧提取 | 第37页 |
| 4-2-2 自录制视频关键帧提取 | 第37-39页 |
| §4-3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4-3-1 电视转播的排球视频 | 第39-40页 |
| 4-3-2 自录制排球比赛视频 | 第40-42页 |
| §4-4 本章总结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统的实现 | 第43-47页 |
| §5-1 开发环境 | 第43页 |
| §5-2 系统设计 | 第43-44页 |
| §5-3 系统实现 | 第44-47页 |
| 5-3-1 系统框架实现 | 第44-45页 |
| 5-3-2 系统内部逻辑实现 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| §6-1 工作总结 | 第47-48页 |
| §6-2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第52页 |
