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基于FPGA的图像处理方法研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
 §1-1 课题研究背景和意义第9页
 §1-2 国内外研究现状第9-12页
  1-2-1 FPGA 的发展现状与优势第9-10页
  1-2-2 图像处理的研究现状第10-11页
  1-2-3 FPGA 在图像处理领域的研究现状第11-12页
 §1-3 本文的主要工作及内容安排第12-14页
第二章 图像处理方法研究第14-26页
 §2-1 图像处理方法概述第14-15页
 §2-2 图像预处理算法第15-20页
  2-2-1 中值滤波算法第15-16页
  2-2-2 快速中值滤波算法第16-18页
  2-2-3 均值滤波算法第18-20页
 §2-3 图像分割的数学模型第20-26页
  2-3-1 边缘检测算法第20-21页
  2-3-2 测地线活动轮廓(GAC)模型第21-23页
  2-3-3 水平集定义第23-24页
  2-3-4 GAC 模型的水平集方法步骤第24-26页
第三章 图像预处理算法的 FPGA 设计与实现第26-36页
 §3-1 基本模块的设计第26-28页
  3-1-1 行缓冲模块第26-27页
  3-1-2 3×3 模板生成模块第27-28页
 §3-2 图像滤波算法设计第28-32页
  3-2-1 中值滤波算法的FPGA 设计第28页
  3-2-2 快速中值滤波算法的FPGA 设计第28页
  3-2-3 改进快速中值滤波算法的FPGA 设计第28-31页
  3-2-4 均值滤波算法的FPGA 设计第31-32页
 §3-3 图像滤波算法的FPGA 实现第32-36页
  3-3-1 中值滤波算法的FPGA 实现第32-33页
  3-3-2 快速中值滤波算法的FPGA 实现第33页
  3-3-3 改进快速中值滤波算法的FPGA 实现第33-34页
  3-3-4 均值滤波算法的FPGA 实现第34-36页
第四章 图像分割方法的 FPGA 设计实现.第36-46页
 §4-1 边缘检测算法的FPGA 设计实现第36-39页
  4-1-1 Sobel 算子的设计与实现第36-38页
  4-1-2 Prewit 算子的设计与实现第38-39页
 §4-2 GAC 模型的总体硬件化设计第39-40页
 §4-3 GAC 模型的核心模块第40-46页
  4-3-1 梯度模值计算模块第40-44页
  4-3-2 散度计算模块第44-46页
第五章 实验分析及比较第46-50页
 §5-1 实验平台第46-47页
  5-1-1 器件选型第46页
  5-1-2 QuartusII 软件与 VHDL 语言第46-47页
 §5-2 性能分析与比较第47-48页
 §5-3 验证实验第48-50页
第六章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第55页

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