摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
§1-1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
§1-2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1-2-1 FPGA 的发展现状与优势 | 第9-10页 |
1-2-2 图像处理的研究现状 | 第10-11页 |
1-2-3 FPGA 在图像处理领域的研究现状 | 第11-12页 |
§1-3 本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
第二章 图像处理方法研究 | 第14-26页 |
§2-1 图像处理方法概述 | 第14-15页 |
§2-2 图像预处理算法 | 第15-20页 |
2-2-1 中值滤波算法 | 第15-16页 |
2-2-2 快速中值滤波算法 | 第16-18页 |
2-2-3 均值滤波算法 | 第18-20页 |
§2-3 图像分割的数学模型 | 第20-26页 |
2-3-1 边缘检测算法 | 第20-21页 |
2-3-2 测地线活动轮廓(GAC)模型 | 第21-23页 |
2-3-3 水平集定义 | 第23-24页 |
2-3-4 GAC 模型的水平集方法步骤 | 第24-26页 |
第三章 图像预处理算法的 FPGA 设计与实现 | 第26-36页 |
§3-1 基本模块的设计 | 第26-28页 |
3-1-1 行缓冲模块 | 第26-27页 |
3-1-2 3×3 模板生成模块 | 第27-28页 |
§3-2 图像滤波算法设计 | 第28-32页 |
3-2-1 中值滤波算法的FPGA 设计 | 第28页 |
3-2-2 快速中值滤波算法的FPGA 设计 | 第28页 |
3-2-3 改进快速中值滤波算法的FPGA 设计 | 第28-31页 |
3-2-4 均值滤波算法的FPGA 设计 | 第31-32页 |
§3-3 图像滤波算法的FPGA 实现 | 第32-36页 |
3-3-1 中值滤波算法的FPGA 实现 | 第32-33页 |
3-3-2 快速中值滤波算法的FPGA 实现 | 第33页 |
3-3-3 改进快速中值滤波算法的FPGA 实现 | 第33-34页 |
3-3-4 均值滤波算法的FPGA 实现 | 第34-36页 |
第四章 图像分割方法的 FPGA 设计实现. | 第36-46页 |
§4-1 边缘检测算法的FPGA 设计实现 | 第36-39页 |
4-1-1 Sobel 算子的设计与实现 | 第36-38页 |
4-1-2 Prewit 算子的设计与实现 | 第38-39页 |
§4-2 GAC 模型的总体硬件化设计 | 第39-40页 |
§4-3 GAC 模型的核心模块 | 第40-46页 |
4-3-1 梯度模值计算模块 | 第40-44页 |
4-3-2 散度计算模块 | 第44-46页 |
第五章 实验分析及比较 | 第46-50页 |
§5-1 实验平台 | 第46-47页 |
5-1-1 器件选型 | 第46页 |
5-1-2 QuartusII 软件与 VHDL 语言 | 第46-47页 |
§5-2 性能分析与比较 | 第47-48页 |
§5-3 验证实验 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |