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基于粗糙集的数据挖掘约简算法的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 文献综述第9-21页
   ·数据挖掘第9-14页
   ·粗糙集第14-16页
   ·数据挖掘与粗糙集第16-19页
   ·目前存在的问题第19-21页
第2章 绪论第21-23页
   ·研究的意义第21页
   ·研究的目标与内容第21-22页
   ·技术路线第22页
   ·本文的研究内容及结构安排第22-23页
第3章 粗糙集理论研究第23-32页
   ·知识和不可分辨关系第23-24页
   ·粗糙集的定义及表示第24-25页
   ·知识的简化:约简第25-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于粗糙集的数据挖掘过程及算法研究第32-47页
   ·数据预处理第32-36页
   ·约简第36-45页
   ·规则提取第45-46页
   ·小结第46-47页
第5章 一种基于区分矩阵的约简改进算法第47-62页
   ·改进算法对不相容数据的处理第47-50页
   ·改进算法对属性约简的处理第50-55页
   ·改进算法对属性值约简的处理第55-57页
   ·总的改进算法第57-58页
   ·实验及结果分析第58-60页
   ·改进算法的优点第60页
   ·小结第60-62页
第6章 基于改进算法的农业水价承受能力的研究第62-72页
   ·农业水价改革与农民承受能力课题分析第62-63页
   ·理论模型的建立第63-64页
   ·基于本文改进算法的农业水价承受能力模型第64-71页
   ·小结第71-72页
第7章 结论第72-74页
   ·研究的关注点第72页
   ·研究的新意及创新点第72-73页
   ·今后的工作第73-74页
参考文献第74-78页
附录 改进算法部分程序清单第78-87页
致谢第87-88页
发表论文及科研活动第88页

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