基于计算机视觉的芒果表面缺陷检测方法研究
| 第1章 引言 | 第1-20页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态和趋势 | 第11-15页 |
| ·国外研究概况 | 第11-14页 |
| ·国内研究概况 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·研究所采用的技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 数字图像与视觉技术概述 | 第20-27页 |
| ·图像及其分类 | 第20-22页 |
| ·真彩色图像 | 第20页 |
| ·索引色图像 | 第20-21页 |
| ·灰度图像 | 第21页 |
| ·二值图像 | 第21页 |
| ·图像在MATLAB中的存储及读取方式 | 第21-22页 |
| ·颜色的表示系统 | 第22-24页 |
| ·CIE标准色度学系统 | 第22-24页 |
| ·其他表色系统 | 第24页 |
| ·直方图与图像的关系 | 第24-27页 |
| ·灰度直方图的定义 | 第25页 |
| ·直方图的用途 | 第25-27页 |
| 第3章 图像的低层处理 | 第27-41页 |
| ·图像的采集 | 第27页 |
| ·图像处理窗口的确定 | 第27-28页 |
| ·图像去噪 | 第28-34页 |
| ·邻域平均法 | 第29-30页 |
| ·加权平均法 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·彩色图像的去噪 | 第32-34页 |
| ·图像与背景的分割 | 第34-38页 |
| ·图像增强 | 第38-41页 |
| ·灰度变换 | 第39页 |
| ·改进的线性灰度变换 | 第39-41页 |
| 第4章 芒果的损伤区域检测和分类 | 第41-57页 |
| ·芒果的缺陷区域的特征分析 | 第41页 |
| ·芒果缺陷区域的检测 | 第41-46页 |
| ·缺陷区域的特征提取和分类 | 第46-57页 |
| ·色度空间的选择 | 第47-49页 |
| ·颜色特征的提取 | 第49页 |
| ·基于模糊聚类的芒果缺陷分类 | 第49-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57-58页 |
| ·后期工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢与声明 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
