水电厂技术供水系统状态监测与故障诊断的研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 状态监测与故障诊断简介 | 第8-14页 |
| 1．1．1 设备状态监测与故障诊断的内容 | 第8页 |
| 1．1．2 设备状态监测与故障诊断的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．1．3 设备状态监测与故障诊断的方法 | 第9-12页 |
| 1．1．4 发展趋势 | 第12-14页 |
| 1．2 状态监测与故障诊断技术在水电厂应用的意义 | 第14-15页 |
| 1．3 论文的背景及主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 水轮发电机组技术供水系统及故障诊断模型 | 第17-29页 |
| 2．1 概论 | 第17页 |
| 2．2 技术供水系统简介 | 第17-22页 |
| 2．2．1 技术供水对象及其作用 | 第17-19页 |
| 2．2．2 水电厂机组用水设备对技术供水的要求 | 第19-22页 |
| 2．3 小浪底电厂技术供水系统 | 第22-26页 |
| 2．3．1 技术供水系统机组部分结构 | 第24页 |
| 2．3．2 技术供水系统公共部分结构 | 第24-25页 |
| 2．3．3 技术供水运行方式 | 第25-26页 |
| 2．4 技术供水系统故障特点和故障诊断模型 | 第26-28页 |
| 2．4．1 技术供水系统的故障特点 | 第26页 |
| 2．4．2 状态监测与故障诊断过程及模型 | 第26-28页 |
| 2．5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 技术供水状态监控系统 | 第29-47页 |
| 3．1 概述 | 第29页 |
| 3．2 技术供水状态监测系统基本结构 | 第29-46页 |
| 3．2．1 数据采集与处理部分 | 第29-34页 |
| 3．2．2 技术供水系统现地控制单元(LCU) | 第34-46页 |
| 3．3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 技术供水系统故障诊断的方法与实现 | 第47-67页 |
| 4．1 故障征兆型参数的获取和处理 | 第47-49页 |
| 4．1．1 故障征兆的获取 | 第47-48页 |
| 4．1．2 隶属度函数的确立 | 第48-49页 |
| 4．2 自组织特征映射神经元网络 | 第49-55页 |
| 4．2．1 概述 | 第49-50页 |
| 4．2．2 SOM网络结构及学习规则 | 第50-55页 |
| 4．3 技术供水系统故障集和征兆集的建立 | 第55-59页 |
| 4．3．1 概述 | 第55-56页 |
| 4．3．2 技术供水系统的故障集 | 第56-58页 |
| 4．3．3 技术供水系统征兆集 | 第58-59页 |
| 4．4 SOM神经网络在故障诊断中的应用 | 第59-63页 |
| 4．4．1 SOM神经网络的学习过程 | 第59-62页 |
| 4．4．2 SOM神经网络的诊断过程 | 第62-63页 |
| 4．5 故障诊断软件的实现 | 第63-66页 |
| 4．6 本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
