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基于熔池视觉的MAG焊焊接缺陷特征识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·本课题研究意义第7页
   ·焊接中的熔池视觉传感第7-9页
     ·熔池视觉传感概述第7-8页
     ·传感器发展现状第8-9页
   ·图像识别技术的发展和熔池质量信息检测第9-11页
     ·模式识别技术的发展第9页
     ·图像处理技术第9-10页
     ·熔池图像信息检测及特征提取方法第10-11页
   ·焊接缺陷控制第11-12页
     ·焊接智能控制的发展第11-12页
     ·焊接缺陷控制第12页
   ·本课题研究内容第12-13页
2 MAG焊熔池视觉质量信息传感第13-25页
   ·熔池视觉信息传感系统第13-14页
     ·焊接及熔池成像系统第13页
     ·影响MAG焊熔池图像传感质量因素分析第13-14页
   ·熔池成像信息特征第14-25页
     ·熔池图像特点第14-17页
     ·基于灰度的熔池图像特征第17-22页
     ·基于伪彩色增强的熔池图像特征第22-23页
     ·熔池外形几何特征第23-25页
3 熔池图像特征与焊接缺陷关系试验研究第25-43页
   ·实验总体方案第25-26页
     ·实验方案的设计第25页
     ·采集试验说明第25页
     ·熔池图像纵向确定第25-26页
   ·气孔与熔池图像特征信息的对应关系研究第26-38页
     ·气孔种类及成因分析第26-28页
     ·表面气孔及熔池图像特征第28-33页
     ·内部气孔(夹渣)与熔池图像信息特征的关系第33-38页
   ·焊穿及熔池图像特征第38-40页
     ·焊穿与熔池图像对应关系第38-39页
     ·熔池图像灰度均值及灰度标准差与焊穿的关系第39-40页
   ·焊偏及熔池图像特征第40-41页
   ·未熔合第41-43页
     ·未熔合产生的原因分析第41-42页
     ·未熔合与熔池图像的关系第42-43页
4 典型焊接缺陷对应的熔池图像处理技术第43-49页
   ·熔池图像处理基本流程第43-44页
   ·具体缺陷特征提取及算法改进第44-49页
     ·熔池边缘的提取第44-46页
     ·浮渣的提取第46-49页
5 熔池图像缺陷特征的形态描述与识别第49-57页
   ·图像特征描述第49-52页
     ·几何特征第49-50页
     ·形状特征第50-52页
   ·具体特征目标的形态分析和特征参数计算第52-55页
     ·气孔熔池图像特征描述与计算第52-53页
     ·焊偏与熔池图像特征描述及特征参数第53-55页
   ·典型焊接缺陷特征识别模式的初步建立第55-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页

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