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图象处理技术在船舶吃水自动检测系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
图表目录第7-9页
1.绪论第9-15页
   ·课题背景第9-11页
     ·船舶吃水第9页
     ·水尺标志第9-10页
     ·水尺计重第10-11页
   ·目前的检测手段第11-12页
     ·人工观测第11页
     ·超声波测量第11页
     ·压力传感器第11-12页
     ·电子水尺第12页
     ·激光水位计第12页
   ·图像处理技术的应用第12-14页
   ·主要内容安排第14-15页
2.图像处理预备知识第15-23页
   ·彩色空间第15-17页
     ·RGB彩色空间第15-16页
     ·HIS彩色空间第16-17页
     ·HSI与RGB彩色空间的相互转换第17页
   ·图像平滑第17-19页
     ·平均值平滑第18页
     ·中值平滑第18页
     ·高斯平滑第18-19页
   ·链码跟踪第19-20页
   ·最小二乘法拟合直线第20页
   ·直方图及直方图分割第20-22页
     ·直方图第20-21页
     ·直方图的分割第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3.图像切割第23-36页
   ·初次图像切割的空间选择第23-24页
   ·图像平滑第24-25页
   ·H通道的直方图分割第25-30页
     ·H通道直方图的特点第25-26页
     ·针对H通道的直方图分割法第26-28页
     ·获得初次切割基线第28-29页
     ·初次切割结果第29-30页
   ·第二次切割第30-34页
     ·综合梯度信息的逐行二值化分割第30-32页
     ·利用投影法获得水尺刻度字位置第32-34页
     ·第二次切割结果第34页
   ·本章小结第34-36页
4.吃水线检测第36-51页
   ·基于HSI彩色空间的方向距离彩色图像边缘检测算法第36-38页
   ·方向距离彩色图像边缘检测快速算法第38-39页
   ·启发式分段自增强边缘提取第39-43页
     ·开始点和终止点的选择第40页
     ·边缘点的扩展第40-42页
     ·搜索轨迹自增强第42页
     ·实际边缘点的确定第42-43页
   ·提取真实水线边缘第43-50页
     ·干扰分析第43页
     ·去除噪声引起的短小边缘第43-44页
     ·投票去除水面干扰第44-46页
     ·根据饱和度的变化特征去除浸润的干扰第46-49页
     ·最小二乘法拟合获得水平面位置第49-50页
   ·本章小结第50-51页
5.获得水平面距所在刻度下边缘的高度第51-55页
   ·获得水尺数字刻度第51-52页
   ·获得水平面所在刻度上边缘的高度第52-54页
   ·获得水平面到所在刻度下边缘的距离第54页
   ·本章小结第54-55页
6.系统实现与实验结果第55-62页
   ·系统结构第55页
   ·程序实现流程第55-57页
   ·实验结果第57-60页
   ·结论第60-62页
总结和展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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