电子商务中基于商品分类本体的关联规则挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究情况 | 第9-12页 |
| ·关于本体的研究 | 第9-10页 |
| ·关于数据挖掘的研究 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关技术概述 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘及相关技术 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘及相关技术 | 第14-18页 |
| ·本体论及相关技术 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于本体的关联规则挖掘 | 第23-36页 |
| ·产品分类本体的构建 | 第23-26页 |
| ·商品分类本体的构造原则 | 第24-25页 |
| ·产品分类的比较和UNSPSC | 第25页 |
| ·基于UNSPSC的商品分类本体 | 第25-26页 |
| ·相关概念的形式化描述 | 第26-28页 |
| ·规则精简 | 第28-31页 |
| ·基于R-有趣的规则精简 | 第29-30页 |
| ·规则精简的简化 | 第30-31页 |
| ·基于本体的关联规则挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·举例说明 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 实例验证 | 第36-48页 |
| ·概述 | 第36-38页 |
| ·本体的构建 | 第38-39页 |
| ·数据的预处理 | 第39-42页 |
| ·算法的实现 | 第42-44页 |
| ·规则的精简 | 第44-45页 |
| ·实验结论 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第54页 |