| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·选题目的及意义 | 第9页 |
| ·研究概况 | 第9-10页 |
| ·本文研究意义和内容 | 第10-11页 |
| 第二章 温度计自动读数系统整体构架 | 第11-16页 |
| ·图像获取手段与应用环境构建 | 第11-14页 |
| ·恒温油槽 | 第11页 |
| ·白色陶瓷背板 | 第11-12页 |
| ·CCD照相机 | 第12-13页 |
| ·激光十字定位器 | 第13页 |
| ·护眼灯光源 | 第13-14页 |
| ·图像获取与预处理技术 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 系统关键技术与主要算法分析 | 第16-35页 |
| ·面向动态应用的实时图像分割技术分析 | 第16-24页 |
| ·基于直方图的阈值选择算法 | 第17-18页 |
| ·基于最大类间方差的阈值选择算法 | 第18-20页 |
| ·基于Otsu的自动阂值选择算法 | 第20-22页 |
| ·最大熵阈值分割方法的设计 | 第22-24页 |
| ·复杂应用环境下的图像噪声消除算法分析 | 第24-25页 |
| ·基于中值滤波技术的图像噪声消除算法 | 第24-25页 |
| ·图像增强 | 第25-30页 |
| ·直方图技术 | 第25-27页 |
| ·图像锐化技术 | 第27-30页 |
| ·图像数学形态学分析 | 第30-32页 |
| ·腐蚀 | 第31页 |
| ·膨胀 | 第31页 |
| ·开运算 | 第31页 |
| ·闭运算 | 第31-32页 |
| ·开闭运算的变形 | 第32页 |
| ·图像Hough变换 | 第32-34页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第32-34页 |
| ·Hough变换的算法描述 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 温度计自动读数算法与关键技术实现 | 第35-54页 |
| ·动态图像的分割算法与技术实现 | 第35-39页 |
| ·图像定向截取的算法与技术实现 | 第35页 |
| ·标示线定向提取算法与技术实现 | 第35-38页 |
| ·多识别目标的图像自动分割算法与技术实现 | 第38-39页 |
| ·标准线的定位算法与技术实现 | 第39-43页 |
| ·复杂背景下的图像亮度均衡算法与技术实现 | 第40页 |
| ·基于中值滤波的图像实时噪声处理算法与技术实现 | 第40页 |
| ·基于最大方差阈值法的图像二值化算法与技术实现 | 第40-42页 |
| ·标准刻度线的快速标定算法与技术实现 | 第42-43页 |
| ·面向多识别目标的水银柱线位置提取算法与技术实现 | 第43-48页 |
| ·图像灰度比例化变换算法与技术实现 | 第43-44页 |
| ·图像亮度自适应增强算法与技术实现 | 第44-46页 |
| ·图像Otsu自动阂值法分割算法与技术实现 | 第46-47页 |
| ·面向二值图像的离散噪声消除算法与技术实现 | 第47页 |
| ·寻找水银柱线水平位置 | 第47-48页 |
| ·面向多识别目标的温度计刻度线的提取算法与技术实现 | 第48-51页 |
| ·基于水平腐蚀的动态图像目标识别算法 | 第48-49页 |
| ·基于锐化处理的目标识别处理算法 | 第49-50页 |
| ·连续性刻度线提取的图像Hough变换算法 | 第50-51页 |
| ·水银柱柱头的确定 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 系统实现与应用研究 | 第54-61页 |
| ·温度计自动读数算法实现实例说明 | 第54-56页 |
| ·系统运行模块说明 | 第56-59页 |
| ·登录和人员基础信息模块 | 第57页 |
| ·任务委托单模块 | 第57-58页 |
| ·任务执行模块 | 第58-59页 |
| ·系统应用与数据分析 | 第59-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结及创新 | 第61-62页 |
| ·后续工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第66页 |