基于小波熵的变形信号分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·变形信号分析的研究现状 | 第11-12页 |
| ·小波熵的研究现状及应用前景 | 第12-14页 |
| ·研究对象、研究内容和论文框架 | 第14-15页 |
| ·研究对象 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文框架 | 第14-15页 |
| ·拟解决问题与创新点 | 第15-16页 |
| ·拟解决问题 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 小波多分辨率分析及信息熵原理 | 第17-27页 |
| ·小波分析理论 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第19-22页 |
| ·信息熵理论 | 第22-25页 |
| ·小波多分辨率分析与信息熵结合方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波时间熵的变形信号奇异性分析 | 第27-48页 |
| ·小波时间熵的定义 | 第27-28页 |
| ·参数优化与选取 | 第28-38页 |
| ·最优分析层的选定 | 第29-30页 |
| ·小波基选取 | 第30-34页 |
| ·窗口宽度、滑动步长及划分区间的确定 | 第34-38页 |
| ·基于小波时间熵的仿真信号奇异性检测 | 第38-45页 |
| ·周期突变仿真信号分析 | 第38-40页 |
| ·振幅突变仿真信号分析 | 第40-42页 |
| ·不同噪声背景仿真信号分析 | 第42-45页 |
| ·基于小波时间熵的GPS连续观测值奇异性检测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于小波能量熵的变形信号粗差探测方法研究 | 第48-63页 |
| ·小波能量熵的定义 | 第48-50页 |
| ·参数优化与选取 | 第50-54页 |
| ·最优分解层的确定 | 第50-52页 |
| ·小波基的选取 | 第52-53页 |
| ·窗口宽度的确定 | 第53-54页 |
| ·基于小波能量熵的仿真信号突变点检测 | 第54-59页 |
| ·周期突变仿真信号分析 | 第55-56页 |
| ·振幅突变仿真信号分析 | 第56-57页 |
| ·不同噪声背景仿真信号分析 | 第57-59页 |
| ·基于小波能量熵的变形信号粗差探测 | 第59-62页 |
| ·变形信号误差分类 | 第59-60页 |
| ·基于小波能量熵的GPS变形信号粗差探测 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于小波奇异熵的变形信号复杂性分析 | 第63-80页 |
| ·小波奇异熵的定义 | 第63-65页 |
| ·奇异值分解理论 | 第63-64页 |
| ·小波奇异熵的算法定义及其应用机理 | 第64-65页 |
| ·基于小波奇异熵的仿真信号复杂性分析 | 第65-73页 |
| ·不同周期性仿真信号分析 | 第65-68页 |
| ·不同振幅仿真信号分析 | 第68-69页 |
| ·不同信噪比仿真信号分析 | 第69-71页 |
| ·基于小波奇异熵的不同误差干扰变形信号分析 | 第71-73页 |
| ·基于小波奇异熵的GPS台站稳定性分析 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 在学期间公开发表论文及科研情况 | 第87页 |
