基于运动图像的目标检测
| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 0 前言 | 第9-11页 |
| 1 概述 | 第11-14页 |
| ·提出论题 | 第11-12页 |
| ·典型应用 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| 2 运动图像目标检测的研究 | 第14-25页 |
| ·静止背景下的运动目标检测 | 第14-17页 |
| ·帧间差分统计 | 第14-15页 |
| ·自适应运动检测方法 | 第15-17页 |
| ·动态背景下的运动目标检测 | 第17-23页 |
| ·光流模型法 | 第17-19页 |
| ·基于熵的运动目标检测 | 第19-21页 |
| ·背景模型 | 第21-23页 |
| ·构建模型知识库 | 第23-25页 |
| 3 数字图像处理及分析 | 第25-36页 |
| ·数字图像处理 | 第25-28页 |
| ·图像处理法则 | 第25页 |
| ·移动边缘检测法 | 第25-27页 |
| ·移动目标平移法 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-32页 |
| ·灰度变换 | 第28-30页 |
| ·图像平滑 | 第30-31页 |
| ·图像锐化 | 第31-32页 |
| ·轮廓提取与跟踪 | 第32-33页 |
| ·视频图像捕捉 | 第33-36页 |
| ·VFW简介 | 第33-34页 |
| ·AVICap编程 | 第34-35页 |
| ·视频捕捉步骤 | 第35-36页 |
| 4 实践应用与分析 | 第36-48页 |
| ·系统基本技术要求 | 第36页 |
| ·系统架构 | 第36-40页 |
| ·系统实现与分析 | 第40-48页 |
| ·AVICap编程 | 第40-41页 |
| ·图像的中值滤波 | 第41页 |
| ·图像灰度化 | 第41页 |
| ·图像梯度的获取 | 第41-42页 |
| ·图像特征区域的确定 | 第42页 |
| ·图像匹配及对准 | 第42-43页 |
| ·物体的区域定位 | 第43页 |
| ·图像二值化 | 第43-44页 |
| ·图像的膨胀 | 第44-45页 |
| ·图像边缘求取 | 第45页 |
| ·图像的细化 | 第45页 |
| ·图像的去离散点的操作 | 第45-46页 |
| ·物体中心点的取得 | 第46页 |
| ·物体运动轨迹的绘制 | 第46-48页 |
| 5. 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 论文发表情况 | 第54页 |
