| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·敏捷制造 | 第9-11页 |
| ·制造技术的变迁 | 第9-10页 |
| ·敏捷制造模式 | 第10-11页 |
| ·敏捷化车间生产作业管理的技术特点 | 第11-13页 |
| ·MRPII/ERP 在车间生产作业管理中的不足 | 第11页 |
| ·敏捷制造模式下车间作业生产管理方法的特点 | 第11-13页 |
| ·敏捷制造模式下的生产调度问题 | 第13-16页 |
| ·生产调度问题的分类及特点 | 第13-14页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第14-15页 |
| ·生产调度研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·生产调度研究的发展趋势 | 第16页 |
| ·本课题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·本课题的生产实践背景及意义 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 敏捷制造车间系统结构模型 | 第18-25页 |
| ·敏捷制造车间特点及结构模式 | 第18-22页 |
| ·敏捷车间的特点 | 第18-19页 |
| ·敏捷制造车间的基本组成 | 第19页 |
| ·敏捷制造车间的作业生产控制方式 | 第19-20页 |
| ·敏捷化车间作业规划系统的结构模式 | 第20-22页 |
| ·敏捷车间作业调度流程 | 第22页 |
| ·车间调度系统的功能设计 | 第22-24页 |
| ·车间调度过程模型 | 第22-24页 |
| ·车间调度系统模块设计 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 生产调度问题数学模型 | 第25-31页 |
| ·生产调度问题复杂性 | 第25-26页 |
| ·生产调度问题的概述 | 第26-28页 |
| ·车间生产调度问题数学模型 | 第28-30页 |
| ·调度问题的前提条件 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 作业车间调度问题启发式优化算法设计 | 第31-41页 |
| ·启发式调度及问题描述 | 第31页 |
| ·具有备选方案启发式优化算法 | 第31-37页 |
| ·工艺计划备选方式 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·调度算例 | 第37-40页 |
| ·调度算例问题描述 | 第37-38页 |
| ·实验条件 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 作业车间调度问题混合自适应遗传优化算法设计 | 第41-53页 |
| ·遗传算法 | 第41-45页 |
| ·遗传算法的基本概念和运算过程 | 第41-42页 |
| ·遗传操作 | 第42-45页 |
| ·混合自适应遗传算法的构造 | 第45-50页 |
| ·混合自适应遗传算法求解多资源约束作业车间调度问题的步骤 | 第46-50页 |
| ·评价模块 | 第50页 |
| ·系统仿真 | 第50-52页 |
| ·调度算例 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 作业车间调度问题蚁群优化算法设计 | 第53-63页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第53-55页 |
| ·蚁群系统 | 第55-57页 |
| ·蚁群系统模型的建立 | 第55-57页 |
| ·算法的具体步骤 | 第57页 |
| ·蚁群算法在多资源约束车间作业调度问题中的应用 | 第57-62页 |
| ·算法描述 | 第58-61页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 系统功能实现 | 第63-70页 |
| ·系统的运行环境的搭建 | 第63-64页 |
| ·系统的数据库设计 | 第64-65页 |
| ·系统的主要界面 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 8 结论及展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 发表论文与完成项目 | 第75页 |