| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·前言 | 第6-8页 |
| ·可靠性基本概念 | 第8-10页 |
| ·Bayes、多层Bayes与经验Bayes估计方法 | 第10-17页 |
| 第二章 多源验前信息融合中的加权法及其应用 | 第17-29页 |
| ·可信度加权法和相关函数法及其在系统可靠信评估中的应用 | 第17-24页 |
| ·基于极大似然思想的多个先验分布的加权方法 | 第24-29页 |
| 第三章 多源验前信息下的Baycs融合方法 | 第29-40页 |
| ·多源验前信息下的经验Bayes融合方法 | 第29-34页 |
| ·多源验前信息下的多层Bayes融合方法 | 第34-40页 |
| 第四章 K/n(G)系统可靠性评定的多源验前信息融合方法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·K/n(G)系统模型 | 第41页 |
| ·多源验前信息下系统可靠性指标的Bayes点估计 | 第41-47页 |
| ·仿真 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 产品失效率验前分布的最优Bayes稳健性分析 | 第49-58页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·验后稳健性分析 | 第50-51页 |
| ·指数寿命型中失效率λ的验后稳健性分析 | 第51-52页 |
| ·指数寿命型中失效率λ的最优Baycs稳健区间 | 第52-54页 |
| ·指数寿命型中失效率λ的最优Bayos稳健点估计 | 第54-56页 |
| ·实例 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 本人在硕士期间论文工作情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 西北工业大学业 学位论文知识产权声明书 | 第67页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第67页 |
