| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 随机微分方程的稳定性问题 | 第10-18页 |
| ·随机微分方程的概念 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·Brown 运动和Wiener 过程 | 第11页 |
| ·Ito 积分与Ito 公式 | 第11-15页 |
| ·随机微分方程的稳定性 | 第15-18页 |
| ·稳定性的概念 | 第15-17页 |
| ·稳定性的研究方法 | 第17页 |
| ·稳定性的研究成果 | 第17-18页 |
| 第二章 随机时滞HOPFIELD 神经网络的稳定性 | 第18-31页 |
| ·系统的描述 | 第18-19页 |
| ·预备知识 | 第19-21页 |
| ·Dini 导数与Dini 微分 | 第19-20页 |
| ·预备的结论 | 第20-21页 |
| ·稳定性分析 | 第21-31页 |
| 第三章 随机时滞细胞神经网络的稳定性 | 第31-43页 |
| ·系统的描述 | 第32-33页 |
| ·预备知识 | 第33-36页 |
| ·算子LV | 第33页 |
| ·预备的结论 | 第33-34页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)方法 | 第34-36页 |
| ·稳定性分析 | 第36-39页 |
| ·一些有用的推论 | 第39页 |
| ·用LMI 方法研究SDCNN 的稳定性 | 第39-43页 |
| 第四章 随机时滞RECURRENT 神经网络的稳定性 | 第43-47页 |
| ·系统的描述 | 第43-44页 |
| ·稳定性分析 | 第44-46页 |
| ·推论 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第53页 |