| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·直接序列扩频通信系统模型 | 第10-11页 |
| ·直接序列扩频信号检测与估计研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 DSSS/BPSK 信号模型 | 第15-22页 |
| ·DSSS 信号模型 | 第15-18页 |
| ·同步DSSS/BPSK 基带信号模型 | 第17-18页 |
| ·非同步DSSS/BPSK 基带信号模型 | 第18页 |
| ·DSSS 系统码序列估计及解扩方案 | 第18-20页 |
| ·码序列估计及解扩方案一 | 第18-19页 |
| ·码序列估计及解扩方案二 | 第19-20页 |
| ·系统的主要技术指标和性能参数 | 第20-22页 |
| 第三章 常用的PN 码序列估计方法 | 第22-47页 |
| ·PN 码序列估计算法的发展与分类 | 第22-25页 |
| ·常用的DSSS/BPSK 信号PN 码序列估计算法 | 第25-46页 |
| ·基于线性反馈移位寄存器（LFSR）的PN 码序列估计算法 | 第25-30页 |
| ·基于LFSR 的PN 码序列估计原理 | 第25-28页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第28-30页 |
| ·基于特征值分解（EVD）的PN 码序列估计算法 | 第30-38页 |
| ·DS 信号的特征分析 | 第30-31页 |
| ·基于EVD 的PN 码序列估计原理 | 第31-35页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第35-38页 |
| ·基于神经网络（NN）的PN 码序列估计算法 | 第38-46页 |
| ·信号的主成分分析 | 第39-41页 |
| ·基于神经网络的PN 码序列估计原理 | 第41-44页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 DSSS 信号盲码同步方法 | 第47-55页 |
| ·盲码同步算法 | 第47-52页 |
| ·延迟相乘法（滑动自相关法） | 第47-48页 |
| ·最大范数法 | 第48-49页 |
| ·平均降噪法 | 第49-51页 |
| ·改进滑动窗法 | 第51-52页 |
| ·盲同步方法计算机仿真和分析 | 第52-54页 |
| ·盲同步算法计算机仿真 | 第52-53页 |
| ·盲同步算法性能比较和分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于子空间跟踪的PN 码序列估计算法 | 第55-75页 |
| ·子空间跟踪原理及主要算法 | 第55-60页 |
| ·梯度算法 | 第56-57页 |
| ·投影逼近子空间跟踪（PAST）算法 | 第57-59页 |
| ·新信息准则（NIC）算法 | 第59-60页 |
| ·基于子空间跟踪的PN 码序列估计 | 第60-66页 |
| ·基于PASTd 技术的码序列估计算法推导 | 第60-64页 |
| ·码同步算法与子空间跟踪估计算法的结合 | 第64-65页 |
| ·基于PASTd 算法的一种可实现结构 | 第65-66页 |
| ·基于子空间跟踪的PN 码序列估计的仿真及分析 | 第66-74页 |
| ·基于子空间跟踪的PN 码序列估计的仿真 | 第66-69页 |
| ·同步DSSS/BPSK 信号模型仿真结果 | 第67-68页 |
| ·非同步DSSS/BPSK 信号模型仿真结果 | 第68-69页 |
| ·PN 码序列估计的性能分析 | 第69-74页 |
| ·子空间跟踪估计算法性能分析 | 第70-73页 |
| ·子空间跟踪估计算法和现有估计算法的性能比较 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结全文和展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者在攻读硕士期间取得的成果 | 第81页 |
| 个人简历 | 第81页 |