| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-20页 |
| ·医学细胞图像分割技术应用需求 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容与特色 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像分割的主要技术方法与细胞图像分割算法的设计 | 第20-31页 |
| ·图像分割的主要技术方法 | 第20-26页 |
| ·细胞图像分割算法的设计思考 | 第26-31页 |
| 第三章 基本Snake模型分割方法 | 第31-43页 |
| ·基本Snake模型的内容 | 第31-34页 |
| ·基本Snake模型的编程离散化 | 第34-36页 |
| ·基本Snake模型分割方法的测试与评价 | 第36-43页 |
| 第四章 新方法的设计与实现 | 第43-114页 |
| ·保持法的设计与实现 | 第43-58页 |
| ·计算各像素点的最大灰度梯度 | 第44-45页 |
| ·求灰度梯度的判定阈值 | 第45-46页 |
| ·标记背景像素点 | 第46-47页 |
| ·轮廓生长，得到初始轮廓 | 第47-49页 |
| ·边缘细化，孔洞填补，去除孤立点 | 第49-50页 |
| ·各个子区间的Snake迭代 | 第50页 |
| ·分割结果及讨论 | 第50-58页 |
| ·革新法的设计与实现 | 第58-105页 |
| ·增强目标边界对轮廓线的吸引力 | 第58-64页 |
| ·新增对轮廓线的推动力 | 第64-72页 |
| ·实施形变过程控制措施规范轮廓线的形状 | 第72-81页 |
| ·分割结果及讨论 | 第81-105页 |
| ·算法评估 | 第105-111页 |
| ·细胞图像分割技术的评价标准 | 第105-106页 |
| ·本文分割方法的评价分析 | 第106-111页 |
| ·聚簇细胞的分离处理 | 第111-114页 |
| ·用于细胞记数的聚簇细胞分离 | 第111-112页 |
| ·用于面积等参数计算的聚簇细胞分离 | 第112-114页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第114-117页 |
| ·本论文主要研究成果与创新点 | 第114-115页 |
| ·进一步工作与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |