| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 导论 | 第11-15页 |
| ·研究范围和选题目的 | 第11-13页 |
| ·主要使用的概念 | 第13页 |
| ·主要内容和安排 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 企业知识资产评估研究综述 | 第15-26页 |
| ·企业知识资产概述 | 第15页 |
| ·知识资产定义 | 第15-17页 |
| ·企业知识资产评估的分类 | 第17-18页 |
| ·企业知识资产评估的若干方法 | 第18-26页 |
| ·知识资产监视器(IAM) | 第18-19页 |
| ·均衡记分卡模型(BSC) | 第19-20页 |
| ·Skandia 导航器 | 第20-22页 |
| ·知识资产经济附加值法(EVA) | 第22-23页 |
| ·托宾 Q 值法(Tobin’s Q Ratio) | 第23页 |
| ·实物期权法(Real Option Theory) | 第23-26页 |
| 第三章 银行知识资产的存在性分析 | 第26-34页 |
| ·银行的经营活动概述 | 第26-28页 |
| ·银行知识资产成因 | 第28-34页 |
| 第四章 运用 Tobin’s q 模型对银行知识资产评估 | 第34-39页 |
| ·设计银行知识资产价值的统计分析模型 | 第34-36页 |
| ·修改 Tobin’s q 模型适应银行知识资产评估 | 第36-39页 |
| 第五章 用 Skandia 模型对银行知识资产评估 | 第39-49页 |
| ·银行知识资产 Skandia 导航器指标体系设计 | 第39-41页 |
| ·银行知识资产 Fuzzy 综合评价模型 | 第41-43页 |
| ·知识资产综合评估模型的使用 | 第43-49页 |
| 第六章 用 Black-Scholes 模型对银行知识资产评估 | 第49-56页 |
| ·Black-Scholes 模型推导 | 第49-53页 |
| ·运用 Black-Scholes 模型评估银行知识资产价值 | 第53-56页 |
| 第七章 用经济附加值模型对银行知识资产评估 | 第56-60页 |
| ·银行知识资产附加值分析 | 第56-57页 |
| ·设计银行知识资产经济附加值模型 | 第57-60页 |
| 结论与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第67页 |
