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高速船智能推进系统综合优化设计技术研究

第一章 绪论第1-16页
   ·研究任务的提出、目的与来源第9-11页
     ·车间调度问题的定义第9页
     ·车间调度在企业生产中的重要性第9-10页
     ·研究目的与课题来源第10-11页
   ·国内外研究概况第11-14页
     ·车间调度研究综述第11页
     ·车间调度问题的特点第11-12页
     ·车间调度问题的分类第12页
     ·车间调度问题的算法研究第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 车间调度数学模型的建立第16-24页
   ·调度的计算复杂性第16-18页
     ·调度问题复杂性的基本概念第16页
     ·P,NP,NP-C,NP-Hard 问题第16-17页
     ·调度集间的关系第17-18页
   ·车间调度的数学描述第18-21页
     ·加工数据和特征描述第18-19页
     ·加工环境的描述第19-21页
   ·车间调度规则与性能指标第21-23页
     ·性能指标描述第21-22页
     ·调度规则第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于遗传算法的静态作业车间调度研究第24-41页
   ·遗传算法在车间调度中的应用概述第24-25页
   ·遗传算法的基本流程第25-31页
     ·编码方法第25-27页
     ·适应度函数第27-28页
     ·选择算子第28-29页
     ·交叉算子第29-30页
     ·变异算子第30-31页
   ·基于遗传算法的 JSSP 调度问题描述第31页
   ·作业车间调度问题的遗传算法第31-37页
     ·遗传基因编码第32-33页
     ·染色体解码及其算法第33-35页
     ·种群初始化第35页
     ·适应度函数设计与计算第35页
     ·遗传操作第35-37页
     ·遗传中止第37页
     ·最佳调度解码第37页
   ·仿真实例与结论第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 大规模动态作业车间调度的研究第41-61页
   ·大规模动态作业车间调度系统的设计思想第41-42页
     ·系统设计目标第41页
     ·系统的设计原则与特点第41-42页
   ·作业计划建模与算法实现第42-50页
     ·生产计划的层次结构第42-43页
     ·生产计划管理系统总体框架第43-45页
     ·分层网络计划建模第45-47页
     ·启发式作业车间调度建模第47-50页
   ·作业车间调度原型系统设计第50-60页
     ·系统的总体结构第50-51页
     ·系统的主要功能模块第51-53页
     ·功能需求与程序的关系第53页
     ·系统数据结构设计第53-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 大规模动态作业车间调度系统的开发与应用第61-86页
   ·系统开发软硬件环境第61-62页
     ·系统软件的开发环境第61页
     ·运行环境第61-62页
   ·作业调度操作过程流程第62页
   ·作业调度系统中的关键技术第62-69页
     ·系统初始化第62-64页
     ·任务添加与零件加工顺序生成第64-65页
     ·生产计划排序与工序处理第65-67页
     ·手工调度与数据安全第67-69页
   ·应用实例第69-84页
     ·新任务添加第69-70页
     ·组合件定义第70页
     ·工艺-设备关联与编辑第70-72页
     ·典型关联文件操作第72页
     ·开完工时间设定第72-74页
     ·生成零件加工顺序第74-75页
     ·排计划第75-76页
     ·计划仿真与手工调度第76-78页
     ·工序处理第78-82页
     ·统计与周期预测第82-84页
     ·应用效果第84页
   ·算法比较第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-88页
   ·本论文的总结第86页
   ·进一步研究工作展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读硕士期间发表的学位论文第93-99页

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