首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属压力加工论文--冷冲压(钣金加工)论文--冷冲压工艺论文--塑性冷冲论文

U形件弯曲回弹的数值模拟及预测与优化控制

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·本课题研究的背景第10-11页
   ·课题的提出及意义第11-12页
   ·国内外回弹研究现状综述第12-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 板料冲压回弹数值模拟的关键技术和建模第18-36页
   ·引言第18页
   ·板料冲压成形仿真的关键技术第18-32页
     ·有限元算法第18-22页
     ·单元类型和网格划分技术第22-24页
     ·单元公式的选择第24-25页
     ·接触处理和摩擦模型第25-30页
     ·材料模型第30-31页
     ·回弹数值模拟方法第31-32页
   ·基于Dynaform软件的回弹数值模拟建模第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 U形件弯曲回弹的数值模拟研究和正交分析第36-55页
   ·引言第36页
   ·弯曲的变形过程和回弹第36-40页
     ·塑性弯曲的应力应变状态第37-38页
     ·弯曲件的回弹第38-39页
     ·U形件的弯曲回弹第39-40页
   ·U形件弯曲回弹的数值模拟研究第40-48页
     ·数值模拟技术的可行性和准确性验证第40-42页
     ·U形件弯曲回弹的影响因素第42-43页
     ·数值模拟试验条件第43-44页
     ·试验结果分析第44-48页
   ·U形件弯曲回弹的正交分析第48-54页
     ·I U形件弯曲回弹的正交试验设计第48-49页
     ·U形件弯曲回弹正交试验及结果分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 U形件弯曲回弹和板料厚度的预测第55-65页
   ·引言第55页
   ·U形件弯曲回弹的数值模拟试验第55-56页
   ·基于BP神经网络的U形件弯曲回弹和板料厚度预测第56-64页
     ·神经网络的特点第56页
     ·BP神经网络简介第56-58页
     ·U形件弯曲回弹和板料厚度的预测第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 U形件弯曲回弹的优化和控制初探第65-73页
   ·引言第65页
   ·减少和控制弯曲回弹的常用方法第65-67页
   ·U形件弯曲回弹的优化和控制第67-72页
     ·最优化设计简介第67-68页
     ·最优化设计的数学模型第68-69页
     ·U形件弯曲回弹的优化第69-71页
     ·U形件弯曲回弹的控制第71页
     ·U形件弯曲回弹优化和控制结果的讨论第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 U形车身碰撞盒回弹的实验研究第73-81页
   ·引言第73页
   ·U形车身碰撞盒简介第73页
   ·碰撞盒生产试验第73-74页
   ·基于BP神经网络的碰撞盒冲压回弹预测第74-78页
   ·碰撞盒冲压回弹的优化第78-80页
     ·碰撞盒冲压回弹优化模型的建立第78-79页
     ·碰撞盒冲压回弹优化结果的验证和讨论第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 全文总结与展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:以人为本的班级管理研究
下一篇:对江西省教育管理干部培训工作的思考