基于小波变换的滚动轴承故障诊断系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 滚动轴承故障诊断的意义和内容 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究的概况及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1．3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1．3．1 课题背景 | 第11页 |
| 1．3．2 论文主要内容 | 第11-13页 |
| 2 滚动轴承故障机理与特征 | 第13-21页 |
| 2．1 滚动轴承故障机理 | 第13-14页 |
| 2．2 滚动轴承故障特征分析 | 第14-17页 |
| 2．3 滚动轴承表面损伤故障诊断模型 | 第17-21页 |
| 3 滚动轴承传统故障特征提取方法 | 第21-30页 |
| 3．1 振动信号的时域监测 | 第21-22页 |
| 3．2 振动信号的频域分析 | 第22-26页 |
| 3．2．1 FFT谱 | 第23页 |
| 3．2．2 功率谱 | 第23-25页 |
| 3．2．3 谱分析 | 第25-26页 |
| 3．3 振动信号的共振解调分析 | 第26-29页 |
| 3．3．1 带通滤波器设计 | 第27-28页 |
| 3．3．2 希尔伯特变换解调 | 第28-29页 |
| 3．4 常规特征提取方法存在的问题 | 第29-30页 |
| 4 小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用 | 第30-44页 |
| 4．1 小波变换基础 | 第30-34页 |
| 4．1．1 小波变换定义 | 第30-32页 |
| 4．1．2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第32页 |
| 4．1．3 小波变换的工程理解 | 第32-34页 |
| 4．2 滚动轴承特征提取中的二进正交小波方法 | 第34-36页 |
| 4．2．1 基本小波的选择 | 第35页 |
| 4．2．2 二进正交小波法 | 第35-36页 |
| 4．2．3 包络-二进正交小波法 | 第36页 |
| 4．3 滚动轴承故障特征提取中的连续小波方法 | 第36-40页 |
| 4．3．1 基本小波的选择 | 第37-38页 |
| 4．3．2 Morlet计算方法 | 第38-39页 |
| 4．3．3 连续小波故障特征提取方法 | 第39-40页 |
| 4．4 滚动轴承故障特征提取中的双重小波平均谱法 | 第40-44页 |
| 4．4．1 连续小波平均谱法的不足及改进 | 第41页 |
| 4．4．2 双重小波平均谱法 | 第41页 |
| 4．4．3 滚动轴承故障特征提取方法试验比较 | 第41-44页 |
| 5 诊断专家系统 | 第44-52页 |
| 5．1 基于知识的诊断专家系统概述 | 第44-47页 |
| 5．1．1 诊断知识的获取与分类 | 第44-45页 |
| 5．1．2 诊断知识的表示 | 第45-46页 |
| 5．1．3 诊断知识的运用 | 第46-47页 |
| 5．2 滚动轴承诊断系统知识库的构造 | 第47-50页 |
| 5．2．1 诊断知识库 | 第47-49页 |
| 5．2．2 背景知识库 | 第49-50页 |
| 5．3 诊断专家系统的诊断推理 | 第50-52页 |
| 6 系统设计及实现 | 第52-59页 |
| 6．1 滚动轴承故障诊断系统设计要点 | 第52页 |
| 6．2 滚动轴承故障诊断系统设计 | 第52-59页 |
| 6．2．1 硬件系统组成 | 第52-54页 |
| 6．2．2 软件系统组成 | 第54-59页 |
| 7 仿真与应用 | 第59-64页 |
| 7．1 信号仿真验证 | 第59-61页 |
| 7．2 诊断实例 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
