基于组合分析的入侵检测系统研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·入侵检测系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 入侵检测技术 | 第13-20页 |
| ·入侵检测定义 | 第13页 |
| ·入侵检测系统的原理 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的标准化 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的主要分类 | 第15-18页 |
| ·根据信息源分类 | 第15-17页 |
| ·基于主机的入侵检测 | 第15-16页 |
| ·基于网络的入侵检测 | 第16页 |
| ·分布式入侵检测 | 第16-17页 |
| ·根据分析方法分类 | 第17-18页 |
| ·异常入侵检测 | 第17页 |
| ·误用入侵检测 | 第17-18页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 数据挖掘技术 | 第20-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘分类 | 第21页 |
| ·数据挖掘要素 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·IDS 中常用的数据挖掘算法 | 第23-30页 |
| ·关联规则算法 | 第23-26页 |
| ·序列规则算法 | 第26-28页 |
| ·分类分析算法 | 第28页 |
| ·聚类分析算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 入侵检测系统模型研究 | 第31-43页 |
| ·通用入侵检测系统模型 | 第31-33页 |
| ·第一个入侵检测模型 | 第31-32页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第32-33页 |
| ·入侵检测系统模型的改进 | 第33-39页 |
| ·基于代理的入侵检测系统 | 第33-36页 |
| ·系统模型描述 | 第33-34页 |
| ·基于自治代理的 IDS(AFFID)系统结构 | 第34-36页 |
| ·分布式自治代理的入侵检测模型 | 第36-39页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第39-41页 |
| ·系统模型描述 | 第39-40页 |
| ·经典的基于数据挖掘的入侵检测系统结构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 系统中使用的算法研究及实现 | 第43-56页 |
| ·关联规则算法的改进与实现 | 第43-47页 |
| ·Apriori 算法改进方案 | 第43-44页 |
| ·改进 Apriori 算法的实现 | 第44-47页 |
| ·聚类分析算法改进与实现 | 第47-54页 |
| ·k-means 算法改进方案 | 第47-49页 |
| ·改进k-means 算法的实现 | 第49-54页 |
| ·数据标准化 | 第50页 |
| ·距离度量 | 第50-51页 |
| ·聚类算法分析 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·组合分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
