电子行政审批系统中签名鉴别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·题目背景 | 第10-12页 |
| ·身份鉴别的定义和意义 | 第12页 |
| ·基于生物特征的身份鉴别 | 第12-15页 |
| ·基于生物特征的身份鉴别的意义 | 第12-14页 |
| ·国内外基于生物特征的身份鉴别的发展状况 | 第14-15页 |
| ·基于签名的身份验证 | 第15-22页 |
| ·签名笔迹鉴别的概念 | 第15-17页 |
| ·签名鉴别的可行性 | 第17页 |
| ·签名鉴别的意义和用途 | 第17-18页 |
| ·手写体签名鉴别的国内外研究动态 | 第18-19页 |
| ·计算机签名鉴别的一般方法和所选取的特征 | 第19-22页 |
| 2 计算机签名鉴别的系统构成 | 第22-26页 |
| ·人工签名鉴别的流程和特点 | 第22页 |
| ·计算机签名鉴别的特点 | 第22-23页 |
| ·计算机签名鉴别的系统流程 | 第23-26页 |
| ·模式识别系统的基本组成 | 第23-24页 |
| ·计算机签名鉴别系统的流程 | 第24-26页 |
| 3 签名图像的预处理 | 第26-37页 |
| ·图像噪声的去除方法 | 第26-29页 |
| ·线性滤波方法 | 第26-28页 |
| ·非线性滤波方法 | 第28-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-33页 |
| ·图像二值化常用的方法 | 第30-32页 |
| ·本文所用二值化方法 | 第32-33页 |
| ·签名图像的分割 | 第33-34页 |
| ·图像的归一化 | 第34-37页 |
| 4 签名特征提取方法的研究 | 第37-53页 |
| ·签名鉴别常用的方法 | 第37-47页 |
| ·基于距离变换的特征匹配的方法 | 第37-38页 |
| ·基于方向指数的笔迹鉴别方法 | 第38-39页 |
| ·基于伪动态特征提取的签名鉴别 | 第39-41页 |
| ·基于图像的游程矩阵的签名鉴别的方法 | 第41-43页 |
| ·基于Wigner分布的签名鉴别 | 第43-44页 |
| ·基于矩特征和字符形状特征的签名鉴别 | 第44-47页 |
| ·基于高阶相关算法的签名鉴别 | 第47-53页 |
| ·高阶相关算法的简介 | 第47-50页 |
| ·经过改进的高阶相关算法的介绍 | 第50-53页 |
| 5 试验结果 | 第53-55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
