基于免疫机理的网络入侵检测模型的研究
| 1 引言 | 第1-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本论文所做的工作 | 第10-11页 |
| 2 入侵检测技术知识综述 | 第11-25页 |
| ·入侵检测技术的发展历史 | 第11-13页 |
| ·入侵检测技术的研究现状 | 第13-18页 |
| ·关于入侵检测系统的研究 | 第13-15页 |
| ·关于入侵检测方法的研究 | 第15-18页 |
| ·入侵检测系统的功能和结构 | 第18-20页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第19-20页 |
| ·基于网络的入侵检测系统的研究 | 第20-24页 |
| ·网络互连和网络协议 | 第21页 |
| ·常见的网络入侵及其简要分析 | 第21-23页 |
| ·网络入侵检测系统应具备的系统特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 免疫学知识综述 | 第25-45页 |
| ·人体免疫系统概述 | 第25-26页 |
| ·适应性免疫系统 | 第26-33页 |
| ·模式识别机制 | 第27-28页 |
| ·受体的多样性 | 第28-29页 |
| ·突变机制 | 第29-31页 |
| ·记忆机制 | 第31页 |
| ·免疫耐受机制 | 第31-33页 |
| ·免疫学在计算机安全方面中的研究现状 | 第33-36页 |
| ·国外的研究现状 | 第33-36页 |
| ·国内的研究现状 | 第36页 |
| ·本文涉及的相关免疫算法及匹配规则 | 第36-42页 |
| ·否定选择算法 | 第36-37页 |
| ·克隆选择算法 | 第37-41页 |
| ·r 连续位匹配规则 | 第41-42页 |
| ·人体免疫系统与入侵检测系统的类比映射 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于免疫机理的网络入侵检测模型的研究 | 第45-63页 |
| ·网络入侵检测问题的形式化描述 | 第45-46页 |
| ·模型的设计 | 第46-49页 |
| ·模型的相关定义 | 第46-47页 |
| ·模型的构成及其结构框架 | 第47-48页 |
| ·模型的工作原理 | 第48-49页 |
| ·模型的分析 | 第49-52页 |
| ·模型的主要特点 | 第49-51页 |
| ·模型存在的问题—“黑洞”问题 | 第51-52页 |
| ·模型的实现 | 第52-62页 |
| ·定义的结构类型 | 第53-54页 |
| ·各子模块的函数实现 | 第54-60页 |
| ·模型的主测试函数 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 实现模型系统的仿真实验 | 第63-73页 |
| ·仿真实验的目的 | 第63页 |
| ·仿真实验前提条件 | 第63-70页 |
| ·模式的基本表示 | 第64-65页 |
| ·各数据集的构造及初始化 | 第65-67页 |
| ·各参数的设定 | 第67-70页 |
| ·仿真实验实现及其总结 | 第70-72页 |
| ·仿真实验的实现 | 第70-72页 |
| ·实验总结 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第78-79页 |
| 声明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
