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移动机械手协调控制技术的研究

第一章 绪论第1-12页
 §1-1引言第7-8页
 §1-2移动机械手及其国内外研究现状第8-9页
 §1-3 移动机械手系统的非完整约束问题第9-10页
 §1-4本文主要内容第10-12页
第二章 移动机械手系统运动学分析与建模第12-35页
 §2-1 引言第12页
 §2-2 数学基础理论第12-16页
  2-2-1 刚体位姿的表示和齐次变换第12-14页
  2-2-2 机器人运动学的D-H表示法第14-16页
 §2-3 P3-AT型移动机械手描述第16-18页
 §2-4 五自由度机械手运动学分析第18-27页
  2-4-1 机械手的正运动学分析第18-20页
  2-4-2 机械手的逆运动学分析第20-23页
  2-4-3 机械手关节速度和雅可比矩阵第23-26页
  2-4-4 P3-AT型五自由度机械手在MATLAB中的运动学函数第26-27页
 §2-5 五自由度机械手运动学分析第27-30页
  2-5-1 移动机器人左右轮间坐标约束方程第28-29页
  2-5-2 移动机器人的角速度约束方程第29页
  2-5-3 移动机器人运动学模型第29-30页
 §2-6 五自由度机械手运动学分析第30-34页
  2-6-1 移动机械手运动学模型第31-32页
  2-6-2 移动机械手逆向运动学分析第32-34页
 §2-7 本章小结第34-35页
第三章 移动机械手系统动力学分析与建模第35-45页
 §3-1 引言第35页
 §3-2 五自由度机械手动力学分析第35-42页
  3-2-1 机械手关节加速度和插值样条曲线第36页
  3-2-2 机械手连杆的惯性张量、伪惯量矩和关节力矩第36-41页
  3-2-3 机械手的受力分析第41-42页
 §3-3 移动载体的动力学分析第42页
 §3-4 移动机械手系统动力学分析与建模第42-44页
 §3-5 本章小结第44-45页
第四章 基于神经网络的移动机械手的分层智能控制第45-60页
 §4-1 引言第45-48页
  4-1-1 人工神经网络基础第45页
  4-1-2 神经元和BP(BackPropagation)算法第45-48页
   4-1-2-1 神经元MP模型第45-46页
   4-1-2-2 人工神经网络及BP算法第46-48页
 §4-2 基于神经网络的智能控制方式第48-49页
  4-2-1 神经网络直接反馈控制第48页
  4-2-2 神经网络专家系统控制第48-49页
  4-2-3 神经网络模糊逻辑控制第49页
  4-2-4 神经网络滑模控制第49页
 §4-3 基于神经网络的移动机械手的分层智能控制体系第49-53页
  4-3-1 分层递阶智能控制系统的原理第50页
  4-3-2 基于神经网络的移动机械手的分层递阶智能控制体系第50-53页
 §4-4 机械手运动学仿真与试验第53-59页
 §4-5 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-61页
参考文献第61-64页
附录A第64-73页
致谢第73页

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