应用红外光谱技术进行中药材检测的研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·现有的一些检测方法 | 第9-11页 |
·课题的研究内容 | 第11-12页 |
第二章 测量原理 | 第12-24页 |
·分子振动基本知识 | 第12-13页 |
·红外光谱测量原理 | 第13-16页 |
·朗伯-比尔定律 | 第13-14页 |
·漫反射测量原理 | 第14-16页 |
·傅立叶变换光谱法 | 第16-18页 |
·基本原理 | 第16页 |
·迈克尔逊干涉仪 | 第16-18页 |
·傅立叶变换红外光谱仪的优点 | 第18页 |
·实验用仪器 | 第18-22页 |
·中红外实验用光谱仪 | 第18-19页 |
·近红外实验用光谱仪 | 第19-20页 |
·积分球 | 第20-22页 |
·实验相关样品 | 第22-24页 |
第三章 模式识别方法 | 第24-34页 |
·主成分分析法 | 第24-25页 |
·SIMCA方法 | 第25-27页 |
·人工神经网络 | 第27-34页 |
·人工神经网络特点 | 第27-28页 |
·多层前馈反向误差传播(BP)模型 | 第28-31页 |
·影响BP算法若干因素的讨论 | 第31-32页 |
·曲线模拟 | 第32-34页 |
第四章 中药材的中红外透射光谱分析 | 第34-47页 |
·实验条件的选择 | 第34-36页 |
·制样 | 第34页 |
·分辨率 | 第34-35页 |
·扫描次数 | 第35-36页 |
·谱区范围 | 第36页 |
·中药材鉴别 | 第36-38页 |
·不同产地丹参的分类 | 第38-43页 |
·样品情况 | 第38页 |
·光谱分析 | 第38-39页 |
·数据预处理 | 第39-40页 |
·模式识别方法 | 第40-43页 |
·甘草药材的野生栽培样品区分 | 第43-47页 |
·样品情况 | 第44页 |
·光谱分析 | 第44-45页 |
·数据处理 | 第45-47页 |
第五章 中药材的近红外漫反射光谱分析 | 第47-62页 |
·实验条件的选择 | 第47-52页 |
·颗粒度 | 第47-49页 |
·装样条件 | 第49页 |
·分辨率 | 第49-50页 |
·扫描次数 | 第50-52页 |
·中药材鉴别 | 第52-54页 |
·丹参药材的产区聚类和鉴别 | 第54-60页 |
·样品情况 | 第54-55页 |
·样品光谱的扫描 | 第55-56页 |
·数据预处理 | 第56-58页 |
·模式识别方法 | 第58-60页 |
·野生和栽培甘草的鉴别 | 第60-62页 |
·样品情况 | 第60页 |
·光谱分析 | 第60页 |
·数据处理 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |