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应用红外光谱技术进行中药材检测的研究

第一章 绪论第1-12页
   ·研究的目的及意义第8-9页
   ·现有的一些检测方法第9-11页
   ·课题的研究内容第11-12页
第二章 测量原理第12-24页
   ·分子振动基本知识第12-13页
   ·红外光谱测量原理第13-16页
     ·朗伯-比尔定律第13-14页
     ·漫反射测量原理第14-16页
   ·傅立叶变换光谱法第16-18页
     ·基本原理第16页
     ·迈克尔逊干涉仪第16-18页
     ·傅立叶变换红外光谱仪的优点第18页
   ·实验用仪器第18-22页
     ·中红外实验用光谱仪第18-19页
     ·近红外实验用光谱仪第19-20页
     ·积分球第20-22页
   ·实验相关样品第22-24页
第三章 模式识别方法第24-34页
   ·主成分分析法第24-25页
   ·SIMCA方法第25-27页
   ·人工神经网络第27-34页
     ·人工神经网络特点第27-28页
     ·多层前馈反向误差传播(BP)模型第28-31页
     ·影响BP算法若干因素的讨论第31-32页
     ·曲线模拟第32-34页
第四章 中药材的中红外透射光谱分析第34-47页
   ·实验条件的选择第34-36页
     ·制样第34页
     ·分辨率第34-35页
     ·扫描次数第35-36页
     ·谱区范围第36页
   ·中药材鉴别第36-38页
   ·不同产地丹参的分类第38-43页
     ·样品情况第38页
     ·光谱分析第38-39页
     ·数据预处理第39-40页
     ·模式识别方法第40-43页
   ·甘草药材的野生栽培样品区分第43-47页
     ·样品情况第44页
     ·光谱分析第44-45页
     ·数据处理第45-47页
第五章 中药材的近红外漫反射光谱分析第47-62页
   ·实验条件的选择第47-52页
     ·颗粒度第47-49页
     ·装样条件第49页
     ·分辨率第49-50页
     ·扫描次数第50-52页
   ·中药材鉴别第52-54页
   ·丹参药材的产区聚类和鉴别第54-60页
     ·样品情况第54-55页
     ·样品光谱的扫描第55-56页
     ·数据预处理第56-58页
     ·模式识别方法第58-60页
   ·野生和栽培甘草的鉴别第60-62页
     ·样品情况第60页
     ·光谱分析第60页
     ·数据处理第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
发表论文和科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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