| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-27页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| §1.2 全局敏感度分析的研究现状 | 第15-25页 |
| §1.2.1 基于模型形式的度量指标 | 第15-17页 |
| §1.2.2 基于方差的度量指标 | 第17-25页 |
| §1.3 本文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 分解项已知情形下全局敏感度指标的估计 | 第27-42页 |
| §2.1 蒙特卡洛和伪蒙特卡洛方法 | 第27-31页 |
| §2.2 一个例子 | 第31-34页 |
| §2.3 正交表方法 | 第34-41页 |
| §2.4 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 模型已知但分解项无法解析求得时全局敏感度指标的计算 | 第42-64页 |
| §3.1 现有算法介绍 | 第42-48页 |
| §3.1.1 蒙特卡洛算法 | 第42-44页 |
| §3.1.2 伪蒙特卡洛算法 | 第44-48页 |
| §3.2 两步算法 | 第48-53页 |
| §3.3 模拟研究 | 第53-60页 |
| §3.3.1 例子1 | 第53-57页 |
| §3.3.2 例子2 | 第57-60页 |
| §3.4 小结 | 第60-64页 |
| 第四章 非参数模型下估计函数正交分解模型的最优设计 | 第64-85页 |
| §4.1 模型和一些记号 | 第65-66页 |
| §4.2 基本概念和主要定理 | 第66-78页 |
| §4.2.1 估计Θ_M的最优设计 | 第66-76页 |
| §4.2.2 D_M和S_M的性质 | 第76-78页 |
| §4.3 模拟分析 | 第78-79页 |
| §4.4 小结 | 第79-85页 |
| 第五章 非参数模型下估计全局敏感度指标的两阶段方法 | 第85-116页 |
| §5.1 W统计量算法 | 第85-97页 |
| §5.1.1 D_M的正交分解 | 第86-89页 |
| §5.1.2 W统计量算法具体步骤 | 第89-91页 |
| §5.1.3 模拟分析 | 第91-95页 |
| §5.1.4 讨论 | 第95-97页 |
| §5.2 两阶段法估计全局敏感度指标 | 第97-112页 |
| §5.2.1 识别全部不显著敏感度指标 | 第97-99页 |
| §5.2.2 估计显著性全局敏感度指标 | 第99-101页 |
| §5.2.3 模拟分析 | 第101-112页 |
| §5.3 实例分析 | 第112-114页 |
| §5.4 小结 | 第114-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
