脑电信号非线性分析方法的研究
| 第一章 脑电信号分析方法研究现状及本文的结构 | 第1-26页 |
| 第一节 脑电信号分析方法研究的现状 | 第12-22页 |
| 第二节 本文的结构 | 第22-26页 |
| 第二章 脑电信号的非线性特征分析 | 第26-44页 |
| 第一节 脑电信号的临床特征 | 第26-27页 |
| 第二节 重构空间的脑电信号非线性特征 | 第27-41页 |
| 第三节 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 脑电信号的小波分析 | 第44-68页 |
| 第一节 小波分析的理论基础 | 第45-52页 |
| 第二节 基于小波变换的脑电信号奇异性分析 | 第52-57页 |
| 第三节 脑电信号的奇异谱分析 | 第57-62页 |
| 第四节 基于小波变换的脑电信号高阶奇异谱分析 | 第62-65页 |
| 第五节 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 脑电信号的盲分离 | 第68-98页 |
| 第一节 脑电信号的主成分分析 | 第70-76页 |
| 第二节 脑电信号的独立成分分析 | 第76-86页 |
| 第三节 多通道脑电信号的盲分离 | 第86-90页 |
| 第四节 基于小波变换的脑电信号盲分离 | 第90-92页 |
| 第五节 ICA的信噪比分析 | 第92-94页 |
| 第六节 本章小结 | 第94-98页 |
| 第五章 脑电信号的相空间分析 | 第98-110页 |
| 第一节 相空间的态密度和态方差 | 第98-101页 |
| 第二节 基于相空间相对距离的脑电奇异谱分析 | 第101-102页 |
| 第三节 脑电信号的近似熵 | 第102-106页 |
| 第四节 脑电信号的信息熵 | 第106-108页 |
| 第五节 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 基于小波变换的混沌信号相空间研究 | 第110-128页 |
| 第一节 混沌特征描述及脑电混沌性研究现状 | 第111-113页 |
| 第二节 相空间重构和小波变换的关系 | 第113-117页 |
| 第三节 小波空间的混沌信号特征 | 第117-125页 |
| 第四节 本章小结 | 第125-128页 |
| 第七章 基于神经网络的脑电信号分类 | 第128-142页 |
| 第一节 基于Kohonen网络的脑电信号分类 | 第129-135页 |
| 第二节 基于小波神经网络的脑电信号分类 | 第135-139页 |
| 第三节 本章小结 | 第139-142页 |
| 第八章 本文总结及今后的研究方向 | 第142-150页 |
| 参考文献 | 第150-174页 |
| 附录一 博士研究生在学期间发表及投稿的论文 | 第174-176页 |
| 附录二 与本文有关的WWW参考网站 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178页 |
